L'IA hyper-accélère l'inégalité numérique

L'intelligence artificielle s'intègre de plus en plus dans les infrastructures du quotidien, mais ses bénéfices sont inégalement répartis, amplifiant les inégalités existantes en matière de connectivité, de compétences et de capacité institutionnelle. Selon l'Indice de l'IA de Stanford, les États-Unis hébergent plus de 5 000 centres de données, soit plus de dix fois plus que tout autre pays, et les données de la Banque mondiale indiquent que les États-Unis ont représenté environ 87 % des exportations mondiales de cloud computing et de stockage de données en 2023. Dans les pays de l'OCDE, seulement environ 40 % des adultes possèdent des compétences en résolution de problèmes numériques dépassant le niveau de base, et la formation liée à l'IA est fortement stratifiée selon le niveau d'éducation : 36 % des personnes ayant suivi un enseignement supérieur ont entrepris une formation en IA, contre 18 % pour celles ayant un niveau secondaire supérieur. La politique nationale sur l'IA de l'Afrique du Sud a été retirée après la découverte de citations hallucinées générées par l'IA, illustrant les lacunes en matière de capacités. En Indonésie, le BRIN développe des outils d'IA pratiques, comme la détection de poissons par satellite pour les pêcheurs et des modèles de langage multilingues pour le javanais et le soundanais, dans le but de former 100 000 travailleurs en IA chaque année. La coopération régionale, telle que la Stratégie continentale africaine pour l'IA et le Sommet mondial sur l'IA de Kigali, explore des moyens de réduire la dépendance vis-à-vis des systèmes d'IA externes. La question fondamentale n'est pas seulement l'accès, mais la participation à la définition de ce à quoi l'IA est destinée et des priorités qu'elle sert.