AI가 디지털 불평등을 극도로 확대하고 있다

인공지능은 일상적인 인프라의 일부가 되어가고 있지만, 그 혜택은 고르게 분배되지 않아 연결성, 기술, 제도적 역량의 기존 불평등을 증폭시키고 있다. 스탠포드의 AI 지수에 따르면, 미국은 5,000개 이상의 데이터 센터를 보유하고 있어 다른 어떤 국가보다 10배 이상 많으며, 세계은행 데이터에 따르면 2023년 미국은 전 세계 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 저장 수출의 약 87%를 차지했다. OECD 국가에서는 성인의 약 40%만이 기본 이상의 디지털 문제 해결 능력을 갖추고 있으며, AI 관련 훈련은 교육 수준에 따라 크게 계층화되어 있다: 고등 교육을 받은 사람의 36%가 AI 훈련을 받은 반면, 고등학교 졸업자는 18%에 불과하다. 남아프리카공화국의 국가 AI 정책 초안은 AI가 생성한 환각 인용이 발견되어 철회되었으며, 이는 역량 격차를 보여준다. 인도네시아의 BRIN은 어부를 위한 위성 기반 물고기 찾기와 자바어 및 순다어를 위한 다국어 언어 모델과 같은 실용적인 AI 도구를 구축하고 있으며, 매년 10만 명의 AI 인력을 훈련하는 것을 목표로 한다. 아프리카 대륙 AI 전략과 키갈리 글로벌 AI 정상회의와 같은 지역 협력은 외부 AI 시스템에 대한 의존도를 줄이는 방법을 모색한다. 핵심 문제는 단순히 접근성뿐만 아니라 AI가 무엇을 위한 것이며 어떤 우선순위를 제공하는지 형성하는 데 참여하는 것이다.