Tekoäly Hyper-Skaalaa Digitaalista Eriarvoisuutta
Tekoäly syventää digitaalista kuilua, kun laskentateho ja osaaminen keskittyvät vain muutamiin maihin ja alueisiin. Vaikka jotkut maat, kuten Indonesia ja Etelä-Afrikka, yrittävät rakentaa paikallista tekoälykapasiteettia, suurin osa jää tuontijärjestelmien kuluttajiksi, mikä uhkaa taloudellista ja teknologista syrjäytymistä.
Tekoäly on tulossa osaksi jokapäiväistä infrastruktuuria, mutta sen hyödyt jakautuvat epätasaisesti, mikä voimistaa olemassa olevia eriarvoisuuksia yhteyksissä, osaamisessa ja institutionaalisessa kapasiteetissa. Stanfordin tekoälyindeksin mukaan Yhdysvalloissa on yli 5 000 datakeskusta, yli kymmenen kertaa enemmän kuin missään muussa maassa, ja Maailmanpankin tietojen mukaan Yhdysvallat vastasi vuonna 2023 noin 87 prosentista maailmanlaajuisista pilvilaskenta- ja datavarastointivienneistä. OECD-maissa vain noin 40 prosentilla aikuisista on perustasoista paremmat digitaaliset ongelmanratkaisutaidot, ja tekoälyyn liittyvä koulutus on vahvasti koulutustaustan mukaan jakautunut: 36 prosenttia korkeakoulutetuista on osallistunut tekoälykoulutukseen, kun taas toisen asteen koulutuksen saaneista vain 18 prosenttia. Etelä-Afrikan kansallinen tekoälystrategia vedettiin pois, kun löydettiin tekoälyn tuottamia hallusinoituja viittauksia, mikä osoittaa kapasiteettivajeita. Indonesian BRIN rakentaa käytännön tekoälytyökaluja, kuten satelliittipohjaisen kalastuksen apuvälineen kalastajille ja monikielisiä kielimalleja jaavan- ja sundanin kielille, tavoitteenaan kouluttaa 100 000 tekoälytyöntekijää vuosittain. Alueellinen yhteistyö, kuten Afrikan mantereen tekoälystrategia ja Kigalin globaali tekoälyhuippukokous, etsii tapoja vähentää riippuvuutta ulkoisista tekoälyjärjestelmistä. Keskeinen kysymys ei ole vain pääsy, vaan osallistuminen sen muovaamiseen, mitä varten tekoäly on ja mitä prioriteetteja se palvelee.
Lähde: IEEE Spectrum AI —
Alkuperäinen