AI 300小时就能完成？这一估算低于行业底线：三种方法交叉验证

一名IT专家预估完成一个会计系统需要300小时，但客户拒绝了这一估算，称人工智能一个晚上就能搞定。为验证这一说法，该专家使用三种独立方法对相同范围进行了估算：按用户操作的自下而上法、结合ISBSG行业生产率基准的功能点法，以及COCOMO II模型。结果出乎意料：根据行业统计数据，这412个功能点大约相当于990小时（ISBSG库中低代码项目第90百分位）到约3,600小时（该库中Java项目的中位数），甚至按COCOMO II标准名义估算可高达约12,400小时。他最初估计的300小时相当于每功能点0.73小时，低于整个低代码样本的最低值。文章详细说明了分解情况：40个用户界面、77个API端点、90个用户操作，并进行了敏感性分析。同时，文章也回应了“借助人工智能自行完成”的论点，引用了Eddie Osman（Google Chrome DX）提出的“70%问题”，以及多项研究表明人工智能生成的代码常存在质量和安全隐患，例如影响超过170个生产应用的CVE-2025-48757漏洞。