IA em 300 Horas? A Estimativa Está Abaixo do Piso da Indústria: Uma Verificação Cruzada com Três Métodos

Um especialista em TI estimou 300 horas para finalizar um sistema contábil, mas o cliente rejeitou, dizendo que a IA pode fazer isso em uma noite. Para verificar, o especialista calculou o mesmo escopo usando três métodos independentes: bottom-up por ações do usuário, pontos de função com benchmarks de produtividade da indústria do ISBSG e COCOMO II. O resultado inverteu as expectativas: de acordo com estatísticas da indústria, os 412 pontos de função valem de ~990 horas (percentil 90 de projetos low-code no repositório do ISBSG) a ~3.600 horas (mediana de projetos Java lá) e até ~12.400 horas pelo COCOMO II nominal. Sua estimativa original de 300 horas é de 0,73 horas por ponto de função, abaixo do mínimo de toda a amostra low-code. O artigo detalha a decomposição: 40 superfícies de interface do usuário, 77 endpoints de API, 90 ações do usuário e uma análise de sensibilidade. Também aborda o argumento de 'faça você mesmo com IA', citando o 'problema dos 70%' de Eddie Osman (Google Chrome DX) e estudos que mostram que código gerado por IA frequentemente tem problemas de qualidade e segurança, como a vulnerabilidade CVE-2025-48757 que afeta mais de 170 aplicativos em produção.