AI로 300시간? 업계 최저치보다 낮은 추정치: 세 가지 방법 교차 검증

한 IT 전문가가 회계 시스템을 완성하는 데 300시간이 걸릴 것으로 추정했지만, 고객은 AI가 하룻저녁이면 해낼 수 있다며 이를 거부했습니다. 이를 검증하기 위해 전문가는 동일한 범위를 세 가지 독립적인 방법, 즉 사용자 작업에 의한 상향식, 기능 점수와 ISBSG 산업 생산성 벤치마크를 사용한 방식, 그리고 COCOMO II를 사용해 계산했습니다. 그 결과는 예상을 뒤집었습니다. 업계 통계에 따르면 412개의 기능 점수는 약 990시간(ISBSG 저장소의 로우코드 프로젝트 90번째 백분위)에서 약 3,600시간(해당 저장소의 자바 프로젝트 중앙값), 그리고 명목 COCOMO II로는 최대 약 12,400시간에 해당합니다. 그의 원래 추정치인 300시간은 기능 점수당 0.73시간으로, 전체 로우코드 샘플의 최소값보다 낮습니다. 이 기사는 40개의 UI 화면, 77개의 API 엔드포인트, 90개의 사용자 작업, 그리고 민감도 분석을 포함한 세부 내역을 다룹니다. 또한 'AI로 직접 해보세요'라는 주장을 다루며, 에디 오스먼(Eddie Osman, Google Chrome DX)의 '70% 문제'와 AI가 생성한 코드가 품질 및 보안 문제를 자주 갖는다는 연구 결과를 인용합니다. 예를 들어, 170개 이상의 프로덕션 앱에 영향을 미치는 CVE-2025-48757 취약점이 그 예입니다.