AI dalam 300 Jam? Perkiraan Itu di Bawah Patokan Industri: Pengecekan Silang Tiga Metode

Seorang spesialis IT memperkirakan 300 jam untuk menyelesaikan sistem akuntansi, tetapi klien menolaknya, dengan alasan AI bisa melakukannya dalam semalam. Untuk memverifikasi, spesialis tersebut menghitung lingkup yang sama menggunakan tiga metode independen: bottom-up berdasarkan tindakan pengguna, function points dengan tolok ukur produktivitas industri ISBSG, dan COCOMO II. Hasilnya membalikkan ekspektasi: menurut statistik industri, 412 function points bernilai dari ~990 jam (persentil ke-90 proyek low-code di repositori ISBSG) hingga ~3.600 jam (median proyek Java di sana) dan hingga ~12.400 jam dengan COCOMO II nominal. Estimasi aslinya sebesar 300 jam adalah 0,73 jam per function point, di bawah minimum dari seluruh sampel low-code. Artikel tersebut merinci rinciannya: 40 permukaan UI, 77 endpoint API, 90 tindakan pengguna, dan analisis sensitivitas. Artikel ini juga membahas argumen 'lakukan sendiri dengan AI', mengutip 'masalah 70%' dari Eddie Osman (Google Chrome DX) dan studi yang menunjukkan kode yang dihasilkan AI sering memiliki masalah kualitas dan keamanan, seperti kerentanan CVE-2025-48757 yang memengaruhi lebih dari 170 aplikasi produksi.