¿IA en 300 horas? La estimación está por debajo del piso de la industria: una verificación cruzada de tres métodos

Un especialista en TI estimó 300 horas para finalizar un sistema de contabilidad, pero el cliente lo rechazó, diciendo que la IA puede hacerlo en una noche. Para verificar, el especialista calculó el mismo alcance usando tres métodos independientes: ascendente por acciones de usuario, puntos de función con referencias de productividad de la industria ISBSG y COCOMO II. El resultado invirtió las expectativas: según las estadísticas de la industria, los 412 puntos de función valen desde ~990 horas (percentil 90 de proyectos de bajo código en el repositorio ISBSG) hasta ~3,600 horas (mediana de proyectos Java allí) y hasta ~12,400 horas por COCOMO II nominal. Su estimación original de 300 horas es 0.73 horas por punto de función, por debajo del mínimo de toda la muestra de bajo código. El artículo detalla el desglose: 40 superficies de interfaz de usuario, 77 endpoints de API, 90 acciones de usuario y un análisis de sensibilidad. También aborda el argumento de 'hazlo tú mismo con IA', citando el 'problema del 70%' de Eddie Osman (Google Chrome DX) y estudios que muestran que el código generado por IA a menudo tiene problemas de calidad y seguridad, como la vulnerabilidad CVE-2025-48757 que afecta a más de 170 aplicaciones de producción.