الذكاء الاصطناعي في 300 ساعة؟ التقدير أقل من الحد الأدنى للصناعة: فحص متقاطع بثلاث طرق

قدّر خبير تقني أن إنجاز نظام محاسبي يتطلب ٣٠٠ ساعة، لكن العميل رفض هذا التقدير مدعياً أن الذكاء الاصطناعي يمكنه إنجازه في أمسية واحدة. للتحقق، قام الخبير بحساب نفس النطاق باستخدام ثلاث طرق مستقلة: طريقة القاع-إلى-القمة بناءً على إجراءات المستخدم، ونقاط الوظائف وفق معايير الإنتاجية الصناعية من قاعدة بيانات ISBSG، ونموذج COCOMO II. وكانت النتيجة معاكسة للتوقعات: وفقاً للإحصاءات الصناعية، تبلغ قيمة نقاط الوظائف الـ ٤١٢ ما بين ~٩٩٠ ساعة (المنزلة المئوية التسعون لمشاريع الترميز المنخفض في مستودع ISBSG) إلى ~٣٦٠٠ ساعة (الوسيط لمشاريع جافا هناك) وحتى ~١٢٬٤٠٠ ساعة وفق نموذج COCOMO II الاسمي. تقديره الأصلي البالغ ٣٠٠ ساعة يعادل ٠٫٧٣ ساعة لكل نقطة وظيفية، وهو أقل من الحد الأدنى لكامل عينة الترميز المنخفض. تفصل المقالة هذا التفصيل: ٤٠ واجهة مستخدم، و٧٧ نقطة نهاية API، و٩٠ إجراء مستخدم، وتحليل حساسية. كما تتناول حجة 'افعلها بنفسك باستخدام الذكاء الاصطناعي'، مستشهدة بـ'مشكلة الـ ٧٠٪' من إيدي عثمان (من فريق Google Chrome DX) ودراسات تُظهر أن الكود المولّد بالذكاء الاصطناعي غالباً ما يعاني من مشاكل جودة وأمان، مثل الثغرة CVE-2025-48757 التي أثرت على أكثر من ١٧٠ تطبيقاً إنتاجياً.