Yapay zekâ 300 saat mi? Tahmin, sektör tabanının altında: Üç yöntemle çapraz kontrol

Bir BT uzmanı, bir muhasebe sistemini tamamlamak için 300 saat tahmin etti, ancak müşteri bunu reddetti ve yapay zekanın bunu bir akşamda yapabileceğini söyledi. Doğrulamak için uzman, aynı kapsamı üç bağımsız yöntemle hesapladı: kullanıcı eylemlerine göre aşağıdan yukarıya, ISBSG endüstri verimlilik kıyaslamalarıyla fonksiyon puanları ve COCOMO II. Sonuç beklentileri tersine çevirdi: endüstri istatistiklerine göre, 412 fonksiyon puanı, ISBSG deposundaki düşük kodlu projelerin 90. yüzdelik diliminde yaklaşık 990 saatten, Java projelerinin medyanında yaklaşık 3.600 saate ve nominal COCOMO II ile yaklaşık 12.400 saate kadar değişen bir değere sahip. Orijinal tahmini olan 300 saat, fonksiyon puanı başına 0,73 saattir ve tüm düşük kodlu örneklemin minimumunun altındadır. Makale, ayrıntılı dökümü içeriyor: 40 kullanıcı arayüzü yüzeyi, 77 API uç noktası, 90 kullanıcı eylemi ve bir duyarlılık analizi. Ayrıca, Eddie Osman'dan (Google Chrome DX) 'yüzde 70 sorunu' ve yapay zeka tarafından üretilen kodun genellikle kalite ve güvenlik sorunlarına sahip olduğunu gösteren çalışmalar (170'ten fazla üretim uygulamasını etkileyen CVE-2025-48757 güvenlik açığı gibi) atıfta bulunarak 'yapay zekayla kendin yap' argümanını ele alıyor.