Ba công ty Trung Quốc hợp tác xây dựng 1 triệu giờ dữ liệu vật lý đầu tiên trên thế giới

Riemann Dynamics, công ty mới đây đã đạt được SOTA kép trong mô phỏng và thử nghiệm thực tế, đã hợp tác với Noitom Robotics và Lightwheel AI để xây dựng nền tảng dữ liệu trí tuệ hiện thân. Ba công ty sẽ tích hợp thu thập, mô phỏng, huấn luyện và đánh giá thành một quy trình thống nhất, với mục tiêu của Riemann Dynamics là thu thập 1 triệu giờ dữ liệu huấn luyện robot vào cuối năm 2026, nhắm tới con số gấp đôi ước tính hiện tại toàn cầu về dữ liệu tương tác hiện thân chất lượng cao (khoảng 500.000 giờ). Riemann Dynamics đã huấn luyện mô hình Riemann-1.0 trên 232.000 giờ dữ liệu, xác nhận phương pháp tiếp cận này. Sự hợp tác giải quyết nút thắt dữ liệu của ngành: số lượng không đủ và yêu cầu chất lượng nghiêm ngặt, vì dữ liệu hiện thân đến từ nhiều nguồn khác nhau như thu thập từ robot thực, điều khiển từ xa, thiết bị đeo và mô phỏng, mỗi nguồn đều có hạn chế riêng. Noitom Robotics, công ty hàng đầu trong lĩnh vực chụp chuyển động với 70% thị phần toàn cầu, cung cấp dữ liệu hành động con người thực; Lightwheel AI, công ty kỳ lân đầu tiên về dữ liệu hiện thân, cung cấp nền tảng mô phỏng và đánh giá; Riemann Dynamics, tách ra từ nhóm mô hình thế giới Matrix của Kunlun Wanwei, phụ trách huấn luyện mô hình. Sự hợp tác nhằm tạo ra một hệ sinh thái dữ liệu mở, chuẩn hóa, với các tiêu chuẩn dùng chung và dữ liệu mã nguồn mở, tương tự như Physical AI Data Factory của NVIDIA và phương pháp tiếp cận vòng khép kín của Waymo trong lái xe tự hành.