ثلاث شركات صينية تتحد لبناء أول مليون ساعة من البيانات التجسيدية في العالم

Riemann Dynamics، التي حققت مؤخرًا أداءً رائدًا في كل من المحاكاة والاختبارات الواقعية، عقدت شراكة مع Noitom Robotics وLightwheel AI لبناء أساس بيانات للذكاء المجسّد. ستدمج الشركات الثلاث بين جمع البيانات والمحاكاة والتدريب والتقييم في خط أنابيب موحّد، بهدف جمع مليون ساعة من بيانات تدريب الروبوتات بحلول نهاية عام 2026، مستهدفةً ضعف التقدير العالمي الحالي للبيانات عالية الجودة للتفاعل المجسّد (حوالي 500,000 ساعة). درّبت Riemann Dynamics بالفعل نموذجها Riemann-1.0 على 232,000 ساعة من البيانات، مما يؤكد صحة هذا النهج. يعالج هذا التعاون مشكلة الاختناق في صناعة البيانات: الكمية غير الكافية ومتطلبات الجودة الصارمة، حيث تأتي البيانات المجسّدة من مصادر متنوعة مثل جمع بيانات الروبوتات الحقيقية، والتحكم عن بُعد، والأجهزة القابلة للارتداء، والمحاكاة، ولكل منها قيودها. توفر Noitom Robotics، الشركة الرائدة في مجال التقاط الحركة بحصة سوقية عالمية تبلغ 70%، بيانات حركة بشرية حقيقية؛ بينما تقدم Lightwheel AI، أول شركة يونيكورن في مجال البيانات المجسّدة، منصات للمحاكاة والتقييم؛ وتتولى Riemann Dynamics، المنبثقة عن فريق نموذج العالم Matrix من Kunlun Wanwei، مسؤولية تدريب النماذج. تهدف الشراكة إلى إنشاء نظام بيئي مفتوح وموحّد للبيانات، مع معايير مشتركة وبيانات مفتوحة المصدر، على غرار مصنع بيانات الذكاء الفيزيائي من NVIDIA ونهج الحلقة المغلقة لشركة Waymo في القيادة الذاتية.