Trois entreprises chinoises s'associent pour créer la première base de données incarnées d'un million d'heures au monde

Riemann Dynamics, qui a récemment atteint un double SOTA (state of the art) dans les simulations et les tests en conditions réelles, s'est associé à Noitom Robotics et Lightwheel AI pour construire une fondation de données pour l'intelligence incarnée. Les trois sociétés intégreront la collecte, la simulation, l'entraînement et l'évaluation dans un pipeline unifié, avec pour objectif pour Riemann Dynamics de collecter un million d'heures de données d'entraînement pour les robots d'ici la fin 2026, visant à doubler l'estimation mondiale actuelle de données d'interaction incarnée de haute qualité (environ 500 000 heures). Riemann Dynamics a déjà entraîné son modèle Riemann-1.0 avec 232 000 heures de données, validant ainsi cette approche. La collaboration répond au goulot d'étranglement de l'industrie en matière de données : une quantité insuffisante et des exigences strictes en matière de qualité, car les données incarnées proviennent de sources variées telles que la collecte réelle par les robots, la téléopération, les dispositifs portables et la simulation, chacune présentant des limites. Noitom Robotics, une entreprise leader dans la capture de mouvement avec une part de marché mondiale de 70 %, fournit des données réelles sur les actions humaines ; Lightwheel AI, la première licorne spécialisée dans les données incarnées, propose des plateformes de simulation et d'évaluation ; Riemann Dynamics, issue de l'équipe du modèle mondial Matrix de Kunlun Wanwei, est responsable de l'entraînement des modèles. Le partenariat vise à créer un écosystème de données ouvert et normalisé, avec des normes communes et des données open source, à l'instar de l'usine de données physiques pour l'IA de NVIDIA et de l'approche en boucle fermée de Waymo dans la conduite autonome.