中国企業3社が連携し、世界初となる100万時間の身体化データ構築へ

最近、シミュレーションと実世界テストの両方でSOTA（最先端）を達成したRiemann Dynamics（リーマン・ダイナミクス）は、Noitom Robotics（ノイトム・ロボティクス）およびLightwheel AI（ライトホイールAI）と提携し、具身知能（身体性知能）のデータ基盤を構築しました。3社は、収集、シミュレーション、トレーニング、評価を統合したパイプラインに統合し、Riemann Dynamicsは2026年末までに100万時間のロボットトレーニングデータを収集することを目指しています。これは、現在の世界の高品質な具身インタラクションデータの推定総量（約50万時間）の2倍に相当します。Riemann Dynamicsはすでに、23万2千時間のデータで自社モデルRiemann-1.0をトレーニングし、このアプローチの有効性を検証しています。この提携は、業界のデータボトルネック（量の不足と質の厳格な要件）に対処します。具身データは、実ロボット収集、遠隔操作、ウェアラブル、シミュレーションなど多様なソースから得られますが、それぞれに制限があります。モーションキャプチャ分野で世界市場シェア70%を誇るNoitom Roboticsは、実際の人間の行動データを提供します。具身データのユニコーン企業として初のLightwheel AIは、シミュレーションおよび評価プラットフォームを提供します。Kunlun WanweiのMatrixワールドモデルチームからスピンオフしたRiemann Dynamicsは、モデルのトレーニングを担当します。このパートナーシップは、NVIDIAのPhysical AI Data Factoryや、自動運転におけるWaymoのクローズドループアプローチと同様に、共有標準とオープンソースデータによる、オープンで標準化されたデータエコシステムの構築を目指しています。