RobóticaNegócios e Mercado 🇨🇳 07.08.2026 05:02

Três empresas chinesas unem forças para construir o primeiro banco mundial de 1 milhão de horas de dados incorporados

A Riemann Dynamics, a Noitom Robotics e a Lightwheel AI estão construindo conjuntamente uma infraestrutura de dados para a inteligência incorporada, com o objetivo de concluir a coleta de 1 milhão de horas de dados de treinamento de robôs até o final de 2026, o que seria inédito no mundo. A colaboração conecta coleta de dados, simulação, treinamento e avaliação em um ciclo fechado, abordando o gargalo de escala na IA incorporada.
A Riemann Dynamics, que recentemente alcançou SOTA duplo em testes de simulação e no mundo real, firmou parceria com a Noitom Robotics e a Lightwheel AI para construir uma fundação de dados de inteligência incorporada. As três empresas vão integrar coleta, simulação, treinamento e avaliação em um pipeline unificado, com a Riemann Dynamics visando coletar 1 milhão de horas de dados de treinamento de robôs até o final de 2026, mirando o dobro da estimativa global atual de dados de interação incorporada de alta qualidade (cerca de 500 mil horas). A Riemann Dynamics já treinou seu modelo Riemann-1.0 com 232 mil horas de dados, validando a abordagem. A colaboração aborda o gargalo de dados da indústria: quantidade insuficiente e requisitos rigorosos de qualidade, pois os dados incorporados vêm de fontes variadas, como coleta real de robôs, teleoperação, wearables e simulação, cada uma com limitações. A Noitom Robotics, empresa líder em captura de movimento com 70% de participação no mercado global, fornece dados reais de ação humana; a Lightwheel AI, o primeiro unicórnio de dados incorporados, oferece plataformas de simulação e avaliação; a Riemann Dynamics, originada da equipe de modelo de mundo Matrix da Kunlun Wanwei, é responsável pelo treinamento do modelo. A parceria visa criar um ecossistema de dados aberto e padronizado, com padrões compartilhados e dados de código aberto, semelhante à fábrica de dados físicos de IA da NVIDIA e à abordagem de ciclo fechado da Waymo na direção autônoma.
Fonte: QbitAI 量子位 — original
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