Tres empresas chinas se unen para construir el primer millón de horas de datos encarnados del mundo

Riemann Dynamics, que recientemente logró un doble SOTA en simulación y pruebas en el mundo real, se ha asociado con Noitom Robotics y Lightwheel AI para construir una base de datos de inteligencia encarnada. Las tres compañías integrarán recolección, simulación, entrenamiento y evaluación en un pipeline unificado, con el objetivo de que Riemann Dynamics recopile 1 millón de horas de datos de entrenamiento de robots para finales de 2026, apuntando a duplicar la estimación global actual de datos de interacción encarnada de alta calidad (alrededor de 500,000 horas). Riemann Dynamics ya ha entrenado su modelo Riemann-1.0 con 232,000 horas de datos, validando el enfoque. La colaboración aborda el cuello de botella de datos de la industria: cantidad insuficiente y requisitos estrictos de calidad, ya que los datos encarnados provienen de diversas fuentes como la recolección real de robots, teleoperación, dispositivos portátiles y simulación, cada una con limitaciones. Noitom Robotics, una empresa líder en captura de movimiento con una cuota de mercado global del 70%, proporciona datos reales de acción humana; Lightwheel AI, el primer unicornio de datos encarnados, ofrece plataformas de simulación y evaluación; Riemann Dynamics, surgida del equipo de modelos mundiales Matrix de Kunlun Wanwei, se encarga del entrenamiento de modelos. La asociación tiene como objetivo crear un ecosistema de datos abierto y estandarizado, con estándares compartidos y datos de código abierto, similar a la Fábrica de Datos de IA Física de NVIDIA y al enfoque de circuito cerrado de Waymo en la conducción autónoma.