तीन चीनी कंपनियों ने मिलकर दुनिया का पहला 10 लाख घंटे का एम्बॉडीड डेटा बनाने की योजना बनाई
रिमैन डायनेमिक्स (Riemann Dynamics), नोइटॉम रोबोटिक्स (Noitom Robotics), और लाइटव्हील AI (Lightwheel AI) संयुक्त रूप से एक एम्बॉडीड इंटेलिजेंस डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर का निर्माण कर रहे हैं, जिसका उद्देश्य 2026 के अंत तक रोबोट प्रशिक्षण डेटा का 10 लाख घंटे का संग्रह पूरा करना है, जो दुनिया में पहला होगा। यह सहयोग डेटा संग्रह, सिमुलेशन, प्रशिक्षण और मूल्यांकन को एक बंद लूप में जोड़ता है, जो एम्बॉयडेड AI में स्केलिंग की बाधा को संबोधित करता है।
Riemann Dynamics, जिसने हाल ही में सिमुलेशन और वास्तविक दुनिया के परीक्षण में दोहरी SOTA (स्टेट ऑफ द आर्ट) हासिल की है, ने एम्बॉडिएड इंटेलिजेंस डेटा फाउंडेशन बनाने के लिए Noitom Robotics और Lightwheel AI के साथ साझेदारी की है। ये तीनों कंपनियां संग्रह, सिमुलेशन, प्रशिक्षण और मूल्यांकन को एक एकीकृत पाइपलाइन में एकीकृत करेंगी, और Riemann Dynamics का लक्ष्य 2026 के अंत तक 1 मिलियन घंटे का रोबोट प्रशिक्षण डेटा एकत्र करना है, जो वैश्विक उच्च-गुणवत्ता वाले एम्बॉडिएड इंटरेक्शन डेटा (लगभग 500,000 घंटे) के मौजूदा अनुमान से दोगुना है। Riemann Dynamics पहले ही 232,000 घंटे के डेटा पर अपने Riemann-1.0 मॉडल को प्रशिक्षित कर चुका है, जो इस दृष्टिकोण को मान्य करता है। यह सहयोग उद्योग की डेटा बाधा को संबोधित करता है: अपर्याप्त मात्रा और सख्त गुणवत्ता आवश्यकताएं, क्योंकि एम्बॉडिएड डेटा विभिन्न स्रोतों जैसे वास्तविक रोबोट संग्रह, टेलीऑपरेशन, पहनने योग्य उपकरण और सिमुलेशन से आता है, प्रत्येक की सीमाएं हैं। Noitom Robotics, एक प्रमुख मोशन कैप्चर कंपनी जिसका वैश्विक बाजार में 70% हिस्सा है, वास्तविक मानव क्रिया डेटा प्रदान करती है; Lightwheel AI, पहला एम्बॉडिएड डेटा यूनिकॉर्न, सिमुलेशन और मूल्यांकन प्लेटफॉर्म प्रदान करता है; और Riemann Dynamics, जो कुंलुन वानवेई की मैट्रिक्स वर्ल्ड मॉडल टीम से निकला है, मॉडल प्रशिक्षण संभालता है। यह साझेदारी एक खुला, मानकीकृत डेटा इकोसिस्टम बनाने का लक्ष्य रखती है, जिसमें साझा मानक और ओपन-सोर्स डेटा शामिल हैं, जैसे कि NVIDIA का फिजिकल AI डेटा फैक्ट्री और स्वायत्त ड्राइविंग में Waymo का क्लोज्ड-लूप दृष्टिकोण।
स्रोत: QbitAI 量子位 —
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