Tiga Perusahaan Tiongkok Bergabung Membangun Data Embodied Pertama di Dunia Sebanyak 1 Juta Jam
Riemann Dynamics, Noitom Robotics, dan Lightwheel AI bersama-sama membangun infrastruktur data kecerdasan embodied, yang bertujuan menyelesaikan pengumpulan data pelatihan robot sebanyak 1 juta jam pada akhir tahun 2026, yang akan menjadi yang pertama di dunia. Kolaborasi ini menghubungkan pengumpulan data, simulasi, pelatihan, dan evaluasi dalam satu lingkaran tertutup, mengatasi hambatan penskalaan dalam AI embodied.
Riemann Dynamics, yang baru-baru ini mencapai SOTA ganda dalam pengujian simulasi dan dunia nyata, telah bermitra dengan Noitom Robotics dan Lightwheel AI untuk membangun fondasi data kecerdasan berwujud. Ketiga perusahaan akan mengintegrasikan pengumpulan, simulasi, pelatihan, dan evaluasi ke dalam satu alur kerja terpadu, dengan Riemann Dynamics menargetkan pengumpulan 1 juta jam data pelatihan robot pada akhir tahun 2026, dua kali lipat dari perkiraan global saat ini untuk data interaksi berwujud berkualitas tinggi (sekitar 500.000 jam). Riemann Dynamics telah melatih model Riemann-1.0 dengan 232.000 jam data, memvalidasi pendekatan ini. Kolaborasi ini mengatasi hambatan data industri: kuantitas yang tidak memadai dan persyaratan kualitas yang ketat, karena data berwujud berasal dari berbagai sumber seperti pengumpulan robot nyata, operasi jarak jauh, perangkat yang dapat dikenakan, dan simulasi, masing-masing dengan keterbatasannya. Noitom Robotics, perusahaan motion capture terkemuka dengan pangsa pasar global 70%, menyediakan data aksi manusia nyata; Lightwheel AI, unicorn data berwujud pertama, menawarkan platform simulasi dan evaluasi; Riemann Dynamics, yang lahir dari tim model dunia Matrix milik Kunlun Wanwei, menangani pelatihan model. Kemitraan ini bertujuan untuk menciptakan ekosistem data yang terbuka dan terstandarisasi, dengan standar bersama dan data sumber terbuka, mirip dengan Pabrik Data Fisik AI NVIDIA dan pendekatan loop tertutup Waymo dalam mengemudi otonom.
Sumber: QbitAI 量子位 —
asli
