WeatherNext: AI-model behaalt doorbraak in het voorspellen van cyclonen

Google DeepMind heeft, in samenwerking met Google Research en meteorologische instituten zoals het National Hurricane Center, het Cooperative Institute for Research in the Atmosphere en het Met Office van het Verenigd Koninkrijk, WeatherNext ontwikkeld, een AI-model dat tropische cyclonen voorspelt wat betreft spoor, intensiteit en windstructuur met een nauwkeurigheid die voorheen niet werd gehaald. Het model, dat gedetailleerd wordt beschreven in een artikel in Nature, geeft voorspellers een extra dag voorspellingsnauwkeurigheid, wat gelijkstaat aan een decennium aan meteorologische vooruitgang. Het maakt gebruik van Functionele Generatieve Netwerken om ensembles van voorspellingen te produceren, die kunnen worden opgeschaald tot duizend scenario's per cycloon. Het model is getraind op zowel wereldwijde weergegevens als de historische cycloon-database IBTrACS. Het heeft slechts gegevens met een resolutie van 28 bij 28 kilometer nodig, die honderd keer grover zijn dan die van traditionele modellen, en een mini-versie werkt met een resolutie van 111 bij 111 kilometer. De technologie is open source gemaakt, inclusief de modellen WeatherNext 2 en WeatherNext Cyclones, en is toegankelijk via Weather Lab, dat deel uitmaakt van Google Earth AI.