वेदरनेक्स्ट: AI मॉडल ने चक्रवात की भविष्यवाणी में सफलता हासिल की

गूगल डीपमाइंड ने गूगल रिसर्च और राष्ट्रीय तूफान केंद्र, वायुमंडल अनुसंधान के लिए सहकारी संस्थान (Cooperative Institute for Research in the Atmosphere) और यूके मौसम कार्यालय (UK Met Office) जैसी मौसम विज्ञान एजेंसियों के सहयोग से WeatherNext नामक एक एआई मॉडल विकसित किया है, जो उष्णकटिबंधीय चक्रवात के मार्ग, तीव्रता और पवन संरचना की अत्याधुनिक सटीकता के साथ भविष्यवाणी करता है। नेचर पेपर में विस्तृत यह मॉडल पूर्वानुमानकर्ताओं को एक अतिरिक्त दिन की पूर्वानुमान सटीकता प्रदान करता है, जो दशक भर की मौसम विज्ञान प्रगति के बराबर है। यह फंक्शनल जेनेरेटिव नेटवर्क का उपयोग करके पूर्वानुमानों के समूह तैयार करता है, जो प्रति चक्रवात 1,000 परिदृश्यों तक स्केल करता है। मॉडल को वैश्विक मौसम डेटा और IBTrACS ऐतिहासिक चक्रवात डेटाबेस पर सह-प्रशिक्षित किया गया था। इसे केवल 28x28 किलोमीटर रिज़ॉल्यूशन डेटा की आवश्यकता होती है, जो पारंपरिक मॉडलों से 100 गुना अधिक मोटा है, और एक मिनी संस्करण 111x111 किलोमीटर पर काम करता है। प्रौद्योगिकी को ओपन-सोर्स कर दिया गया है, जिसमें WeatherNext 2 और WeatherNext Cyclones मॉडल शामिल हैं, और यह गूगल अर्थ एआई के भाग वेदर लैब के माध्यम से सुलभ है।