Säätietomalli WeatherNext saavuttaa läpimurron syklonien ennustamisessa

Google DeepMind on yhteistyössä Google Researchin sekä sellaisten sääpalveluiden kuin National Hurricane Centerin, Cooperative Institute for Research in the Atmosphere -instituutin ja UK Met Office -laitoksen kanssa kehittänyt WeatherNext-tekoälymallin, joka ennustaa trooppisten syklonien reitin, voimakkuuden ja tuulen rakenteen huipputarkkuudella. Nature-lehdessä julkaistussa tutkimuksessa kuvattu malli antaa ennustajille lisäpäivän ennustetarkkuutta, mikä vastaa kymmenen vuoden edistysaskelta meteorologiassa. Malli käyttää funktionaalisia generatiivisia verkkoja ennusteiden kokonaisuuksien tuottamiseen, ja se skaalautuu jopa tuhanteen skenaarioon syklonia kohden. Malli opetettiin yhdessä maailmanlaajuisten säätietojen ja IBTrACS-historiatietokannan syklonitietojen avulla. Se vaatii vain 28 x 28 kilometrin resoluution dataa, joka on sata kertaa karkeampaa kuin perinteisissä malleissa, ja pienempi versio toimii 111 x 111 kilometrin resoluutiolla. Teknologia on avointa lähdekoodia, mukaan lukien WeatherNext 2- ja WeatherNext Cyclones -mallit, ja se on saatavilla Weather Lab -palvelun kautta, joka on osa Google Earth AI -alustaa.