WeatherNext: Mô hình AI đạt bước đột phá trong dự báo xoáy thuận
Google/DeepMind
Google DeepMind
Mô hình WeatherNext của Google DeepMind đạt độ chính xác tiên tiến nhất trong dự báo quỹ đạo, cường độ và cấu trúc gió của xoáy thuận, cung cấp thêm một ngày cảnh báo. Các mô hình WeatherNext 2 và WeatherNext Cyclones hiện đã được mã nguồn mở, với phiên bản gọn nhẹ có sẵn trên Colab.
Google DeepMind hợp tác với Google Research và các cơ quan khí tượng như Trung tâm Bão quốc gia, Hợp tác xã Nghiên cứu Khí quyển và Cơ quan Khí tượng Vương quốc Anh đã phát triển WeatherNext, một mô hình trí tuệ nhân tạo dự đoán quỹ đạo, cường độ và cấu trúc gió của bão nhiệt đới với độ chính xác cao nhất. Mô hình này, được trình bày chi tiết trong một bài báo trên tạp chí Nature, mang lại cho các nhà dự báo thêm một ngày dự báo chính xác, tương đương một thập kỷ tiến bộ khí tượng. Nó sử dụng Mạng tạo sinh chức năng để tạo ra các tập hợp dự báo, mở rộng quy mô lên 1.000 kịch bản cho mỗi cơn bão. Mô hình được huấn luyện đồng thời trên dữ liệu thời tiết toàn cầu và cơ sở dữ liệu bão lịch sử IBTrACS. Nó chỉ yêu cầu dữ liệu độ phân giải 28x28km, thô hơn 100 lần so với các mô hình truyền thống, và phiên bản thu nhỏ hoạt động ở mức 111x111km. Công nghệ này đã được mã nguồn mở, bao gồm các mô hình WeatherNext 2 và WeatherNext Cyclones, và có thể truy cập qua Weather Lab, một phần của Google Earth AI.
Nguồn: Google DeepMind —
bản gốc
