WeatherNext: el modelo de inteligencia artificial logra un avance en el pronóstico de ciclones

Google DeepMind, en colaboración con Google Research y agencias meteorológicas como el Centro Nacional de Huracanes, el Instituto Cooperativo para la Investigación de la Atmósfera y la Oficina Meteorológica del Reino Unido, ha desarrollado WeatherNext, un modelo de inteligencia artificial que predice la trayectoria, intensidad y estructura del viento de los ciclones tropicales con una precisión de última generación. El modelo, detallado en un artículo de Nature, brinda a los pronosticadores un día adicional de precisión predictiva, equivalente a una década de avance meteorológico. Utiliza Redes Generativas Funcionales para producir conjuntos de predicciones, escalando hasta 1,000 escenarios por ciclón. El modelo fue entrenado conjuntamente con datos meteorológicos globales y la base de datos histórica de ciclones IBTrACS. Requiere solo datos de resolución de 28x28 km, 100 veces más gruesos que los modelos tradicionales, y una versión mini funciona a 111x111 km. La tecnología ha sido de código abierto, incluidos los modelos WeatherNext 2 y WeatherNext Cyclones, y es accesible a través de Weather Lab, parte de Google Earth AI.