WeatherNext: Yapay Zeka Modeli Kasırga Tahmininde Çığır Açıyor
Google/DeepMind
Google DeepMind
Google DeepMind'ın WeatherNext yapay zeka modeli, kasırga yolu, şiddeti ve rüzgar yapısını tahmin etmede son teknoloji doğruluk elde ederek bir gün ekstra uyarı süresi sağlıyor. WeatherNext 2 ve WeatherNext Cyclones modelleri artık açık kaynaklı olup, Colab üzerinde kompakt bir sürüm mevcuttur.
Google DeepMind, Google Research ve Ulusal Kasırga Merkezi, Atmosfer Araştırmaları İşbirliği Enstitüsü ve Birleşik Krallık Met Ofisi gibi meteoroloji kurumlarıyla işbirliği içinde, tropikal siklon rotasını, şiddetini ve rüzgar yapısını en son teknoloji doğrulukla tahmin eden bir yapay zeka modeli olan WeatherNext'i geliştirdi. Nature dergisinde yayımlanan bir makalede ayrıntıları verilen model, tahmincilere bir günlük ek tahmin doğruluğu sağlıyor ve bu, on yıllık meteorolojik ilerlemeye eşdeğer. Model, tahmin kümeleri üretmek için Fonksiyonel Üretken Ağlar kullanıyor ve siklon başına 1.000 senaryoya kadar ölçekleniyor. Model, küresel hava durumu verileri ve IBTrACS tarihsel siklon veritabanı üzerinde ortak eğitildi. Yalnızca 28x28 km çözünürlükte veri gerektiriyor; bu, geleneksel modellerden 100 kat daha kaba ve mini bir sürümü 111x111 km'de çalışıyor. Teknoloji, WeatherNext 2 ve WeatherNext Cyclones modelleri de dahil olmak üzere açık kaynak olarak sunuldu ve Google Earth AI'nin bir parçası olan Weather Lab üzerinden erişilebilir.
Kaynak: Google DeepMind —
orijinal
