WeatherNext: نموذج الذكاء الاصطناعي يحقق اختراقًا في التنبؤ بالأعاصير

طورت Google DeepMind، بالتعاون مع Google Research وهيئات الأرصاد الجوية مثل المركز الوطني للأعاصير، والمعهد التعاوني لأبحاث الغلاف الجوي، ومكتب الأرصاد الجوية في المملكة المتحدة، نموذج WeatherNext، وهو نموذج ذكاء اصطناعي يتنبأ بمسار الأعاصير المدارية وشدتها وبنية الرياح بدقة تفوق أحدث النماذج. يمنح النموذج، الموضح بالتفصيل في ورقة بحثية في مجلة Nature، المتنبئين يومًا إضافيًا من الدقة التنبؤية، وهو ما يعادل عقدًا من التقدم في الأرصاد الجوية. يستخدم النموذج شبكات توليدية وظيفية لإنتاج مجموعات من التنبؤات، مع إمكانية التوسع إلى 1000 سيناريو لكل إعصار. تم تدريب النموذج بشكل مشترك على بيانات الطقس العالمية وقاعدة بيانات IBTrACS التاريخية للأعاصير. يتطلب النموذج بيانات بدقة 28 × 28 كيلومترًا فقط، وهي أدق بمقدار 100 مرة من النماذج التقليدية، وهناك نسخة مصغرة تعمل بدقة 111 × 111 كيلومترًا. تم فتح مصدر التقنية، بما في ذلك نموذجي WeatherNext 2 وWeatherNext Cyclones، وهي متاحة عبر Weather Lab، وهو جزء من Google Earth AI.