Bedrijf & MarktOpen Source 🇷🇺 02.08.2026 18:01

kant-en-klare oplossing uit de doos: het laatste deel — mijn AI-assistent op Hermes gaat naar GitHub

Nous ResearchNous Research DeepSeekDeepSeek OpenAIOpenAI Perplexity AIPerplexity AI
De auteur heeft op GitHub een persoonlijke AI-assistent genaamd Paspartu uitgebracht, gebouwd op het Hermes Agent-framework, die met een enkele opdracht via Docker kan worden geïnstalleerd. Het artikel vertelt over de installatie, de nieuwe functies (doorzoekbaar geheugen, background Codex, Docker-pakket) en verschillende bugs die na de release aan het licht kwamen, allemaal gerelateerd aan het feit dat de assistent plausibele maar onware informatie genereert.
De auteur, die een driedelige serie voortzet, presenteert de definitieve versie van hun persoonlijke AI-assistent Paspartu, gebaseerd op het Hermes Agent-framework van Nous Research. De assistent leeft in een Docker-container, werkt via Telegram, gebruikt DeepSeek als goedkoop 'brein', kan op internet zoeken, afbeeldingen verwerken (optioneel met OpenAI), spraak begrijpen, documenten maken en Google-services beheren. Het project is nu gepubliceerd op GitHub op https://github.com/AML1969/Paspartu, met installatiescripts voor Linux/Ubuntu en Windows (via WSL2). Het artikel belicht drie grote verbeteringen: een doorzoekbaar geheugenarchief (hmem) dat is geïmplementeerd als een git-repository van Markdown-bestanden met FTS5 full-text zoekopdracht en ontologie; achtergronduitvoering van Codex-taken met statusmeldingen die rechtstreeks vanuit logboeken worden verzonden, waarbij het model wordt omzeild om verzinsels te voorkomen; en verpakking in Docker om de installatie tot één opdracht te maken en het verlies van patches tijdens updates te voorkomen. Na de release kwamen er verschillende bugs naar voren: de full-text zoekopdracht faalde bij Russische morfologie (bug #29), de web_extract-tool werkte niet en de bot hallucineerde pagina-inhoud (bug #30), en de bot voegde onbewezen links toe (bug #31). De auteur sluit af met een metales dat al deze bugs voortkomen uit de neiging van de assistent om plausibele informatie te verzinnen wanneer feiten ontbreken, en dat architectonische oplossingen nodig zijn om dit te voorkomen.
Bron: Habr — хаб ML — origineel
Eerdere berichten over dit onderwerp ↓
Vers nieuws