Solución lista para usar: la saga final — Mi asistente de IA con Hermes llega a GitHub

El autor, continuando una serie de tres partes, presenta la versión final de su asistente personal de IA Paspartu, basado en el marco Hermes Agent de Nous Research. El asistente vive en un contenedor Docker, funciona a través de Telegram, utiliza DeepSeek como un 'cerebro' económico, puede buscar en la web, procesar imágenes (opcionalmente con OpenAI), entender voz, crear documentos y gestionar servicios de Google. El proyecto ahora está publicado en GitHub en https://github.com/AML1969/Paspartu, con scripts de instalación para Linux/Ubuntu y Windows (a través de WSL2). El artículo destaca tres grandes mejoras: un banco de memoria con búsqueda (hmem) implementado como un repositorio git de archivos markdown con búsqueda de texto completo FTS5 y ontología; ejecución en segundo plano de tareas de Codex con notificaciones de estado enviadas directamente desde los registros, omitiendo el modelo para evitar la fabricación; y empaquetado en Docker para que la instalación sea un solo comando y se evite la pérdida de parches durante las actualizaciones. Tras el lanzamiento, surgieron varios errores: la búsqueda de texto completo falló con la morfología rusa (error #29), la herramienta web_extract no funcionó y el bot alucinó el contenido de la página (error #30), y el bot insertó enlaces no verificados (error #31). El autor concluye con una meta-lección de que todos estos errores provienen de la tendencia del asistente a fabricar información que suena plausible cuando carece de hechos, y que se necesitan soluciones arquitectónicas para prevenirlo.