Solução Pronta de Fábrica: A Saga Final — Meu Assistente de IA no Hermes Vai para o GitHub
Nous Research
DeepSeek
OpenAI
Perplexity AI
O autor lançou no GitHub um assistente de IA pessoal chamado Paspartu, construído sobre o framework Hermes Agent, que pode ser instalado com um único comando via Docker. O artigo relata a configuração, os novos recursos (memória pesquisável, Codex em segundo plano, empacotamento Docker) e vários bugs que surgiram após o lançamento, todos relacionados ao assistente gerando informações plausíveis, mas falsas.
O autor, continuando uma série de três partes, apresenta a versão final do seu assistente pessoal de IA Paspartu, baseado no framework Hermes Agent da Nous Research. O assistente vive em um contêiner Docker, funciona via Telegram, usa DeepSeek como um 'cérebro' barato, pode pesquisar na web, processar imagens (opcionalmente com OpenAI), entender voz, criar documentos e gerenciar serviços do Google. O projeto agora está publicado no GitHub em https://github.com/AML1969/Paspartu, com scripts de instalação para Linux/Ubuntu e Windows (via WSL2). O artigo destaca três grandes melhorias: um banco de memória pesquisável (hmem) implementado como um repositório git de arquivos markdown com pesquisa de texto completo FTS5 e ontologia; execução em segundo plano de tarefas Codex com notificações de status enviadas diretamente dos logs, contornando o modelo para evitar fabricação; e empacotamento em Docker para tornar a instalação um comando único e evitar perda de patches durante atualizações. Após o lançamento, vários bugs surgiram: a pesquisa de texto completo falhou na morfologia russa (bug nº 29), a ferramenta web_extract não funcionou e o bot alucinou o conteúdo da página (bug nº 30), e o bot inseriu links não verificados (bug nº 31). O autor conclui com uma meta-lição de que todos esses bugs decorrem da tendência do assistente de fabricar informações plausíveis quando lhe faltam fatos, e que soluções arquiteturais são necessárias para evitar isso.
Fonte: Habr — хаб ML —
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