Valmis ratkaisu suoraan paketista: Viimeinen tarina — AI-assistenttini Hermeksestä GitHubiin
Nous Research
DeepSeek
OpenAI
Perplexity AI
Kirjoittaja on julkaissut GitHubissa henkilökohtaisen AI-assistentin nimeltä Paspartu, joka on rakennettu Hermes Agent -alustalle ja asennettavissa yhdellä komennolla Dockerin avulla. Artikkeli kertoo asennuksesta, uusista ominaisuuksista (haettava muisti, tausta-Codex, Docker-paketointi) sekä useista julkaisun jälkeen ilmenneistä virheistä, jotka kaikki liittyvät siihen, että assistentti tuottaa uskottavan kuuloisia mutta vääriä tietoja.
Kirjoittaja jatkaa kolmiosaista sarjaa ja esittelee henkilökohtaisen tekoälyassistenttinsa Paspartun lopullisen version, joka perustuu Nous Researchin Hermes Agent -kehykseen. Assistentti elää Docker-säiliössä, toimii Telegramin kautta, käyttää DeepSeekiä edullisena ”aivona”, voi hakea verkosta, käsitellä kuvia (valinnaisesti OpenAI:lla), ymmärtää puhetta, luoda asiakirjoja ja hallita Googlen palveluita. Projekti on nyt julkaistu GitHubissa osoitteessa https://github.com/AML1969/Paspartu, ja siinä on asennusskriptit Linux/Ubuntu- ja Windows-ympäristöihin (WSL2:n kautta). Artikkelissa korostetaan kolmea merkittävää parannusta: haettava muistipankki (hmem), joka on toteutettu git-varastona markdown-tiedostoista, joissa on FTS5-koko tekstin haku ja ontologia; Codex-tehtävien taustasuoritus, jonka tilailmoitukset lähetetään suoraan lokitiedostoista ohittaen mallin, jotta vältetään tekaistut tiedot; ja paketointi Dockeriin, jolloin asennus on yksi komento ja päivityksissä ei menetetä korjauksia. Julkaisun jälkeen ilmeni useita bugeja: koko tekstin haku epäonnistui venäjän morfologian kanssa (bugi #29), web_extract-työkalu ei toiminut ja botti hallusinoi sivun sisällön (bugi #30), ja botti lisäsi vahvistamattomia linkkejä (bugi #31). Kirjoittaja päättää metaopetukseen, että kaikki nämä bugit johtuvat assistentin taipumuksesta keksiä uskottavan kuuloisia tietoja, kun siltä puuttuvat faktat, ja että tarvitaan arkkitehtonisia ratkaisuja tämän estämiseksi.
Lähde: Habr — хаб ML —
Alkuperäinen