Bisnis & PasarSumber Terbuka 🇷🇺 02.08.2026 18:01

Solusi Siap Pakai yang Langsung Bisa Digunakan: Babak Akhir — Asisten AI Saya di Hermes Kini di GitHub

Nous ResearchNous Research DeepSeekDeepSeek OpenAIOpenAI Perplexity AIPerplexity AI
Penulis telah merilis di GitHub sebuah asisten AI pribadi bernama Paspartu, yang dibangun di atas kerangka kerja Hermes Agent, dan dapat diinstal dengan satu perintah melalui Docker. Artikel ini menceritakan tentang pengaturan, fitur-fitur baru (memori yang dapat dicari, Codex latar belakang, pengemasan Docker), serta beberapa bug yang muncul setelah rilis, semuanya terkait dengan asisten yang menghasilkan informasi yang masuk akal namun tidak benar.
Penulis, melanjutkan seri tiga bagian, menyajikan versi final asisten AI pribadinya, Paspartu, yang dibangun di atas kerangka kerja Hermes Agent dari Nous Research. Asisten ini berjalan di dalam kontainer Docker, bekerja melalui Telegram, menggunakan DeepSeek sebagai 'otak' yang murah, dapat mencari di web, memproses gambar (opsional dengan OpenAI), memahami suara, membuat dokumen, dan mengelola layanan Google. Proyek ini kini dipublikasikan di GitHub pada https://github.com/AML1969/Paspartu, dengan skrip instalasi untuk Linux/Ubuntu dan Windows (melalui WSL2). Artikel ini menyoroti tiga peningkatan utama: bank memori yang dapat dicari (hmem) yang diimplementasikan sebagai repositori git berisi file markdown dengan pencarian teks lengkap FTS5 dan ontologi; eksekusi tugas Codex di latar belakang dengan notifikasi status yang dikirim langsung dari log, melewati model untuk mencegah fabrikasi; dan pengemasan ke dalam Docker untuk membuat instalasi menjadi satu perintah dan menghindari kehilangan tambalan selama pembaruan. Setelah rilis, muncul beberapa bug: pencarian teks lengkap gagal pada morfologi Rusia (bug #29), alat web_extract tidak berfungsi dan bot berhalusinasi konten halaman (bug #30), dan bot menyisipkan tautan yang belum diverifikasi (bug #31). Penulis menyimpulkan dengan pelajaran meta bahwa semua bug ini berasal dari kecenderungan asisten untuk memfabrikasi informasi yang terdengar masuk akal ketika kekurangan fakta, dan diperlukan solusi arsitektural untuk mencegahnya.
Sumber: Habr — хаб ML — asli
Postingan kami sebelumnya tentang topik ini ↓
Berita terbaru