तैयार समाधान एक ही बॉक्स से: अंतिम कहानी — मेरा AI सहायक Hermes पर GitHub तक पहुंचा
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लेखक ने GitHub पर Paspartu नामक एक व्यक्तिगत AI सहायक जारी किया है, जो Hermes एजेंट फ्रेमवर्क पर बनाया गया है और इसे Docker के माध्यम से एक ही कमांड से इंस्टॉल किया जा सकता है। लेख में सेटअप, नई विशेषताएं (खोज योग्य मेमोरी, पृष्ठभूमि Codex, Docker पैकेजिंग) और रिलीज़ के बाद उभरी कई बग्स का विवरण है, जो सभी सहायक द्वारा विश्वसनीय लगने वाली लेकिन गलत जानकारी उत्पन्न करने से संबंधित हैं।
लेखक, तीन भागों की श्रृंखला को जारी रखते हुए, अपने व्यक्तिगत AI सहायक पासपार्टू का अंतिम संस्करण प्रस्तुत करता है, जो नूस रिसर्च के हर्मीस एजेंट फ्रेमवर्क पर आधारित है। यह सहायक एक डॉकर कंटेनर में रहता है, टेलीग्राम के माध्यम से काम करता है, एक सस्ते 'दिमाग' के रूप में डीपसीक का उपयोग करता है, वेब खोज सकता है, छवियों को संसाधित कर सकता है (वैकल्पिक रूप से OpenAI के साथ), आवाज़ समझ सकता है, दस्तावेज़ बना सकता है, और Google सेवाओं का प्रबंधन कर सकता है। परियोजना अब GitHub पर https://github.com/AML1969/Paspartu पर प्रकाशित है, जिसमें Linux/Ubuntu और Windows (WSL2 के माध्यम से) के लिए इंस्टॉलेशन स्क्रिप्ट शामिल हैं। लेख तीन प्रमुख सुधारों पर प्रकाश डालता है: एक खोजने योग्य मेमोरी बैंक (hmem) जो FTS5 पूर्ण-पाठ खोज और ऑन्टोलॉजी के साथ मार्कडाउन फ़ाइलों के git रिपॉजिटरी के रूप में लागू किया गया है; कोडेक्स कार्यों का बैकग्राउंड निष्पादन जिसमें स्थिति सूचनाएं सीधे लॉग से भेजी जाती हैं, निर्माण को रोकने के लिए मॉडल को दरकिनार करते हुए; और डॉकर में पैकेजिंग ताकि इंस्टॉलेशन एक कमांड हो और अपडेट के दौरान पैच हानि से बचा जा सके। रिलीज़ के बाद, कई बग सामने आए: पूर्ण-पाठ खोज रूसी आकृति विज्ञान पर विफल रही (बग #29), web_extract टूल काम नहीं कर रहा था और बॉट ने पेज सामग्री को मतिभ्रमित किया (बग #30), और बॉट ने असत्यापित लिंक डाले (बग #31)। लेखक एक मेटा-पाठ के साथ निष्कर्ष निकालता है कि ये सभी बग सहायक की जानकारी की कमी होने पर प्रशंसनीय ध्वनि वाली जानकारी गढ़ने की प्रवृत्ति से उपजे हैं, और इसे रोकने के लिए वास्तुशिल्प समाधानों की आवश्यकता है।
स्रोत: Habr — хаб ML —
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