Giải pháp sẵn sàng sử dụng ngay: Hồi kết — Trợ lý AI của tôi trên Hermes lên GitHub
Nous Research
DeepSeek
OpenAI
Perplexity AI
Tác giả đã phát hành trên GitHub một trợ lý AI cá nhân tên là Paspartu, được xây dựng trên nền tảng khung Hermes Agent, có thể cài đặt chỉ bằng một lệnh duy nhất qua Docker. Bài viết kể lại quá trình thiết lập, các tính năng mới (bộ nhớ tìm kiếm được, Codex nền, đóng gói Docker), và một số lỗi xuất hiện sau khi phát hành, tất cả đều liên quan đến việc trợ lý tạo ra thông tin có vẻ hợp lý nhưng sai sự thật.
Tác giả, tiếp tục loạt bài ba phần, trình bày phiên bản cuối cùng của trợ lý AI cá nhân Paspartu, dựa trên khung Hermes Agent từ Nous Research. Trợ lý này sống trong một container Docker, hoạt động qua Telegram, dùng DeepSeek làm 'bộ não' giá rẻ, có thể tìm kiếm web, xử lý hình ảnh (tùy chọn với OpenAI), hiểu giọng nói, tạo tài liệu, và quản lý các dịch vụ Google. Dự án hiện đã được công bố trên GitHub tại https://github.com/AML1969/Paspartu, với các script cài đặt cho Linux/Ubuntu và Windows (qua WSL2). Bài viết nêu bật ba cải tiến lớn: ngân hàng bộ nhớ có thể tìm kiếm (hmem) được triển khai như một kho git chứa các tệp markdown với tìm kiếm toàn văn FTS5 và ontology; thực thi nền các tác vụ Codex với thông báo trạng thái được gửi trực tiếp từ nhật ký, bỏ qua mô hình để tránh bịa đặt; và đóng gói vào Docker để cài đặt chỉ bằng một lệnh và tránh mất các bản vá khi cập nhật. Sau khi phát hành, một số lỗi đã xuất hiện: tìm kiếm toàn văn thất bại với hình thái tiếng Nga (lỗi #29), công cụ web_extract không hoạt động và bot bịa nội dung trang (lỗi #30), và bot chèn các liên kết chưa kiểm chứng (lỗi #31). Tác giả kết luận với một bài học tổng quan rằng tất cả các lỗi này đều bắt nguồn từ xu hướng của trợ lý là bịa ra thông tin nghe có vẻ hợp lý khi thiếu dữ kiện, và cần có các giải pháp kiến trúc để ngăn chặn điều đó.
Nguồn: Habr — хаб ML —
bản gốc