즉시 사용 가능한 솔루션: 마지막 이야기 — 허메스 기반 AI 비서, GitHub 공개

3부작 시리즈를 이어가며, 저자는 Nous Research의 Hermes Agent 프레임워크를 기반으로 한 개인용 AI 어시스턴트 Paspartu의 최종 버전을 공개한다. 이 어시스턴트는 Docker 컨테이너 안에서 작동하며 Telegram을 통해 사용할 수 있고, 저렴한 '두뇌'로 DeepSeek을 사용한다. 웹 검색이 가능하고, 이미지를 처리할 수 있으며(선택적으로 OpenAI 활용), 음성을 이해하고, 문서를 작성하며, Google 서비스를 관리할 수 있다. 이 프로젝트는 이제 GitHub(https://github.com/AML1969/Paspartu)에 공개되었으며, Linux/Ubuntu 및 Windows(WSL2, Windows Subsystem for Linux 2를 통해)용 설치 스크립트도 함께 제공된다. 이 글에서는 세 가지 주요 개선 사항을 강조한다. 첫째, 검색 가능한 메모리 뱅크(hmem)로, 마크다운 파일들의 git 저장소로 구현되었으며 FTS5(Full-Text Search 5) 전문 검색과 온톨로지를 활용한다. 둘째, Codex 작업의 백그라운드 실행으로, 상태 알림이 모델을 거치지 않고 로그에서 직접 전송되어 조작(허위 생성)을 방지한다. 셋째, Docker로의 패키징으로, 설치를 한 줄의 명령으로 단순화하고 업데이트 시 패치 유실을 방지한다. 출시 이후 몇 가지 버그가 발견되었다. 전문 검색이 러시아어 형태론에서 제대로 작동하지 않는 문제(버그 #29), web_extract 도구가 작동하지 않아 봇이 페이지 내용을 환각(허위로 지어냄)한 문제(버그 #30), 그리고 봇이 검증되지 않은 링크를 삽입하는 문제(버그 #31)이다. 저자는 이러한 버그들이 모두 어시스턴트가 사실 정보가 없을 때 그럴듯하게 들리는 정보를 지어내는 경향에서 비롯된다는 메타적 교훈을 결론으로 제시하며, 이를 막기 위해서는 아키텍처 차원의 해결책이 필요하다고 마무리한다.