ModellenAgenten 🇷🇺 07.08.2026 16:02

Qwen3.8-Max: een monster met 2,4 biljoen parameters

Alibaba/QwenAlibaba/Qwen Moonshot AIMoonshot AI AnthropicAnthropic OpenAIOpenAI DeepSeekDeepSeek
Alibaba heeft Qwen3.8-Max uitgebracht, een Mixture-of-Experts-model met 2,4 biljoen parameters en een context van een miljoen tokens, en claimt daarmee een nieuwe norm te stellen voor coderen en autonoom werk. De release omvat plannen om voor het eerst de gewichten van het Max-klasse model openbaar te maken, en toont langlopende autonome taken. Onafhankelijke tests tonen aan dat het iets achterblijft bij Kimi K3 op de Intelligentie-index, maar het biedt een sterke prijs-kwaliteitverhouding.
Op 3 augustus 2026 heeft het Qwen-team van Alibaba Qwen3.8-Max uitgebracht, een groot taalmodel met 2,4 biljoen parameters, hoewel er door de Mixture-of-Experts-architectuur slechts ongeveer 95 miljard actief zijn per verzoek. Het heeft een contextvenster van één miljoen tokens en is beschikbaar via QwenCloud, Alibaba Cloud Model Studio en de QwenWork-app. Het bedrijf is van plan om op 12 augustus de open gewichten van Qwen3.8-Max en het kleinere Qwen3.8-27B vrij te geven, wat de eerste keer is dat de gewichten van een Max-klasse model openbaar worden. Demonstraties tonen aan dat het model autonoom een zelf-updatende CLI-tool bouwt over 16 dagen, een wetenschappelijk artikel reproduceert en verbetert, deelneemt aan een echte competitie, een cryptografische chip ontwerpt en handelt in een gesimuleerde e-commerce omgeving. Onafhankelijke tests door Artificial Analysis gaven het 56 punten op de Intelligentie Index, één punt achter Kimi K3, met een hogere kost per taak. Het bedrijf schreef lagere initiële scores toe aan overbelasting van de API. Benchmarks tonen gemengde resultaten: het leidt op PaperBench, IFBench en OSWorld-Verified, maar blijft achter op SWE-bench Pro en FrontierSWE. De prijs is $2 per miljoen invoertokens en $6 per miljoen uitvoertokens, goedkoper dan veel concurrenten. De community kijkt uit naar het compacte 27B-model dat op consumentenhardware kan draaien. De release benadrukt een trend waarbij de 'harness' (of infrastructuur) rondom het model steeds belangrijker wordt, en Alibaba beweert compatibiliteit met verschillende harnesses zoals Claude Code en Codex.
Bron: Habr — хаб ИИ — origineel
Eerdere berichten over dit onderwerp ↓
Vers nieuws