Qwen3.8-Max: Ein Monster mit 2,4 Billionen Parametern

Am 3. August 2026 veröffentlichte das Qwen-Team von Alibaba Qwen3.8-Max, ein großes Sprachmodell mit 2,4 Billionen Parametern, von denen jedoch aufgrund seiner Mixture-of-Experts-Architektur nur etwa 95 Milliarden pro Anfrage aktiv sind. Es verfügt über einen Kontextfenster von einer Million Token und ist über QwenCloud, Alibaba Cloud Model Studio und die QwenWork-App verfügbar. Das Unternehmen plant, am 12. August offene Gewichte für Qwen3.8-Max und das kleinere Qwen3.8-27B zu veröffentlichen, was das erste Mal wäre, dass die Gewichte eines Modells der Max-Klasse offen gelegt werden. Demonstrationen zeigen, wie das Modell autonom über 16 Tage ein selbstaktualisierendes CLI-Tool entwickelt, eine wissenschaftliche Arbeit reproduziert und verbessert, an einem realen Wettbewerb teilnimmt, einen kryptografischen Chip entwirft und in einer simulierten E-Commerce-Umgebung handelt. Unabhängige Tests von Artificial Analysis ergaben 56 Punkte im Intelligenzindex, einen Punkt hinter Kimi K3, bei höheren Kosten pro Aufgabe. Das Unternehmen führte niedrigere anfängliche Bewertungen auf eine Überlastung der API zurück. Benchmarks zeigen gemischte Ergebnisse: Es führt bei PaperBench, IFBench und OSWorld-Verified, liegt jedoch bei SWE-bench Pro und FrontierSWE zurück. Die Preisgestaltung liegt bei 2 US-Dollar pro Million Eingabe-Token und 6 US-Dollar pro Million Ausgabe-Token, was günstiger ist als bei vielen Wettbewerbern. Die Community freut sich auf das kompakte 27B-Modell, das auf Consumer-Hardware lauffähig ist. Die Veröffentlichung unterstreicht einen Trend, bei dem die Umgebung (oder Infrastruktur) um das Modell herum zunehmend wichtiger wird, und Alibaba behauptet Kompatibilität mit verschiedenen Umgebungen wie Claude Code und Codex.