Qwen3.8-Max: Quái Vật 2.4 Nghìn Tỷ Tham Số

Vào ngày 3 tháng 8 năm 2026, nhóm Qwen của Alibaba đã phát hành Qwen3.8-Max, một mô hình ngôn ngữ lớn với 2,4 nghìn tỷ tham số, tuy nhiên chỉ khoảng 95 tỷ tham số được kích hoạt cho mỗi yêu cầu nhờ kiến trúc Mixture-of-Experts (hỗn hợp chuyên gia). Mô hình này có cửa sổ ngữ cảnh lên tới một triệu token và hiện có thể sử dụng thông qua QwenCloud, Alibaba Cloud Model Studio, và ứng dụng QwenWork. Công ty dự kiến sẽ công bố trọng số mở (open weights) cho Qwen3.8-Max cùng phiên bản nhỏ hơn Qwen3.8-27B vào ngày 12 tháng 8, đánh dấu lần đầu tiên trọng số của một mô hình thuộc lớp Max được mở cho công chúng. Các bản demo cho thấy mô hình có thể tự động xây dựng một công cụ CLI (giao diện dòng lệnh) có khả năng tự cập nhật trong suốt 16 ngày, tái tạo và cải tiến một bài báo khoa học, tham gia thi đấu trong một cuộc thi thực tế, thiết kế một chip mật mã, và giao dịch trong một môi trường thương mại điện tử mô phỏng. Trong bài kiểm tra độc lập của Artificial Analysis, mô hình đạt 56 điểm trên Intelligence Index, kém Kimi K3 một điểm, đồng thời có chi phí cho mỗi tác vụ cao hơn. Công ty cho rằng điểm số ban đầu thấp là do tình trạng quá tải API. Các kết quả benchmark cho thấy sự trái chiều: mô hình dẫn đầu ở PaperBench, IFBench, và OSWorld-Verified, nhưng lại tụt lại ở SWE-bench Pro và FrontierSWE. Về giá cả, mức phí là 2 đô la cho mỗi triệu token đầu vào và 6 đô la cho mỗi triệu token đầu ra, rẻ hơn nhiều đối thủ cạnh tranh. Cộng đồng đang rất mong chờ phiên bản 27B nhỏ gọn có thể chạy được trên phần cứng tiêu dùng thông thường. Sự ra mắt này cũng cho thấy một xu hướng ngày càng rõ nét, đó là vai trò của harness (hạ tầng hỗ trợ xung quanh mô hình) đang trở nên quan trọng hơn bao giờ hết, và Alibaba khẳng định Qwen3.8-Max tương thích với nhiều loại harness khác nhau như Claude Code và Codex.