Qwen3.8-Max: وحش بمعاملات تريليونية تبلغ 2.4 تريليون
Alibaba/Qwen
Moonshot AI
Anthropic
OpenAI
DeepSeek
أصدرت Alibaba نموذج Qwen3.8-Max، وهو نموذج Mixture-of-Experts بمعاملات تبلغ 2.4 تريليون وسياق مليون رمز، مدعية أنه يضع معيارًا جديدًا للبرمجة والعمل المستقل. تتضمن النسخة خططًا لفتح أوزان نموذج فئة Max لأول مرة، وتُظهر مهامًا مستقلة طويلة الأمد. تُظهر الاختبارات المستقلة أنه يتخلف قليلاً عن Kimi K3 على مؤشر الذكاء، ولكنه يوفر نسبة أداء سعرية قوية.
في 3 أغسطس 2026، أصدر فريق Qwen من شركة Alibaba نموذج Qwen3.8-Max، وهو نموذج لغوي كبير يحتوي على 2.4 تريليون معامل، على الرغم من أن حوالي 95 مليارًا منها فقط تكون نشطة لكل طلب بسبب بنيته المعمارية القائمة على خليط الخبراء. يتميز بسياق يصل إلى مليون رمز، وهو متاح عبر QwenCloud و Alibaba Cloud Model Studio وتطبيق QwenWork. تخطط الشركة لإصدار الأوزان المفتوحة لـ Qwen3.8-Max والنموذج الأصغر Qwen3.8-27B في 12 أغسطس، مما يمثل المرة الأولى التي تُفتح فيها أوزان نموذج من فئة Max. تُظهر العروض التوضيحية النموذج وهو يبني بشكل مستقل أداة سطر أوامر ذاتية التحديث على مدى 16 يومًا، ويعيد إنتاج ورقة علمية ويحسّنها، وينافس في مسابقة حقيقية، ويصمم شريحة تشفير، ويتداول في بيئة تجارة إلكترونية محاكاة. أظهر الاختبار المستقل الذي أجرته Artificial Analysis حصوله على 56 نقطة على مؤشر الذكاء، بفارق نقطة واحدة عن Kimi K3، مع تكلفة أعلى لكل مهمة. وأرجعت الشركة انخفاض الدرجات الأولية إلى الحمل الزائد على واجهة برمجة التطبيقات. تظهر المعايير نتائج متباينة: يتصدر في PaperBench و IFBench و OSWorld-Verified، لكنه يتخلف في SWE-bench Pro و FrontierSWE. يبلغ السعر 2 دولار لكل مليون رمز إدخال و6 دولارات لكل مليون رمز إخراج، وهو أرخص من العديد من المنافسين. يتطلع المجتمع إلى النموذج المضغوط 27B الذي يمكن تشغيله على الأجهزة الاستهلاكية. يسلط هذا الإصدار الضوء على اتجاه تزداد فيه أهمية البنية التحتية المحيطة بالنموذج، وتدّعي Alibaba التوافق مع العديد من البنى التحتية مثل Claude Code و Codex.
المصدر: Habr — хаб ИИ —
الأصلي