Qwen3.8-Max: Monster Berparameter 2,4 Triliun

Pada tanggal 3 Agustus 2026, tim Qwen dari Alibaba merilis Qwen3.8-Max, sebuah model bahasa besar dengan 2,4 triliun parameter, meskipun hanya sekitar 95 miliar yang aktif per permintaan karena arsitektur Mixture-of-Experts-nya. Model ini memiliki jendela konteks satu juta token dan tersedia melalui QwenCloud, Alibaba Cloud Model Studio, dan aplikasi QwenWork. Perusahaan berencana merilis bobot terbuka untuk Qwen3.8-Max dan Qwen3.8-27B yang lebih kecil pada 12 Agustus, menandai pertama kalinya bobot model kelas Max akan dibuka. Demonstrasi menunjukkan model tersebut secara otonom membangun alat CLI yang memperbarui diri selama 16 hari, mereproduksi dan meningkatkan makalah ilmiah, bersaing dalam kompetisi nyata, merancang chip kriptografi, dan berdagang di lingkungan e-commerce simulasi. Pengujian independen oleh Artificial Analysis memberinya 56 poin pada Indeks Intelijen, satu poin di belakang Kimi K3, dengan biaya per tugas yang lebih tinggi. Perusahaan mengaitkan skor awal yang lebih rendah dengan kelebihan beban API. Tolok ukur menunjukkan hasil yang beragam: model ini unggul di PaperBench, IFBench, dan OSWorld-Verified, tetapi tertinggal di SWE-bench Pro dan FrontierSWE. Harganya $2 per juta token input dan $6 per juta token output, lebih murah daripada banyak pesaing. Komunitas menantikan model 27B yang ringkas dan dapat dijalankan di perangkat keras konsumen. Rilis ini menyoroti tren di mana perangkat keras (atau infrastruktur) di sekitar model menjadi semakin penting, dan Alibaba mengklaim kompatibilitas dengan berbagai perangkat keras seperti Claude Code dan Codex.