Qwen3.8-Max: 2,4 Trilyon Parametreli Canavar

3 Ağustos 2026'da Alibaba'nın Qwen ekibi, 2,4 trilyon parametreye sahip büyük bir dil modeli olan Qwen3.8-Max'i yayınladı; ancak Uzman Karışımı (Mixture-of-Experts) mimarisi sayesinde istek başına yalnızca yaklaşık 95 milyar parametre aktif oluyor. Modelin bir milyon token uzunluğunda bağlam penceresi var ve QwenCloud, Alibaba Cloud Model Studio ve QwenWork uygulaması üzerinden kullanılabiliyor. Şirket, Qwen3.8-Max ve daha küçük olan Qwen3.8-27B için açık ağırlıkları 12 Ağustos'ta yayınlamayı planlıyor; bu, bir Max sınıfı modelin ağırlıklarının ilk kez açılması anlamına geliyor. Demolar, modelin 16 gün boyunca kendi kendini güncelleyen bir komut satırı aracı oluşturduğunu, bilimsel bir makaleyi yeniden üretip geliştirdiğini, gerçek bir yarışmada rekabet ettiğini, kriptografik bir çip tasarladığını ve simüle edilmiş bir e-ticaret ortamında alım satım yaptığını gösteriyor. Artificial Analysis tarafından yapılan bağımsız testler, modele Zeka Endeksi'nde (Intelligence Index) Kimi K3'ün bir puan gerisinde 56 puan verdi; görev başına maliyeti ise daha yüksek. Şirket, başlangıçtaki düşük puanları API aşırı yüklenmesine bağladı. Kıyaslamalar karışık sonuçlar gösteriyor: PaperBench, IFBench ve OSWorld-Verified'da öne geçiyor ancak SWE-bench Pro ve FrontierSWE'de geride kalıyor. Fiyatlandırma milyon giriş tokeni için 2 dolar ve milyon çıkış tokeni için 6 dolar; bu, birçok rakibinden daha ucuz. Topluluk, tüketici donanımında çalıştırılabilen kompakt 27B modelini dört gözle bekliyor. Bu yayın, modelin etrafındaki altyapının (donanımın) giderek daha önemli hale geldiği bir trendi vurguluyor ve Alibaba, Claude Code ve Codex gibi çeşitli altyapılarla uyumluluk iddiasında bulunuyor.