モデルエージェント 🇷🇺 07.08.2026 16:02

Qwen3.8-Max:2.4兆パラメータの巨大モデル

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阿里巴巴は、2.4兆パラメータのMixture-of-Experts(専門家混合)モデルであるQwen3.8-Maxをリリースしました。100万トークンのコンテキストを備え、コーディングと自律作業の新たな基準を打ち立てると主張しています。今回のリリースには、Maxクラスのモデルの重みを初めて公開する計画が含まれており、長時間実行される自律タスクを披露しています。独立したテストでは、インテリジェンス指数でKimi K3にわずかに及ばないものの、コストパフォーマンスに優れています。
2026年8月3日、AlibabaのQwenチームは、2.4兆パラメータを持つ大規模言語モデルQwen3.8-Maxをリリースしました。ただし、Mixture-of-Expertsアーキテクチャにより、リクエストごとにアクティブなパラメータは約950億のみです。コンテキストウィンドウは100万トークンで、QwenCloud、Alibaba Cloud Model Studio、QwenWorkアプリから利用できます。同社は8月12日にQwen3.8-Maxと小型のQwen3.8-27Bのオープンウェイトをリリースする予定で、Maxクラスのモデルのウェイトが公開されるのは初めてです。デモでは、モデルが16日間にわたって自己更新型CLIツールを自律的に構築し、科学論文を再現・改良し、実際の競技に出場し、暗号チップを設計し、シミュレーションされたEコマース環境で取引を行う様子が示されています。Artificial Analysisによる独立テストでは、Intelligence Indexで56点を獲得し、Kimi K3に1点差で及ばず、タスクあたりのコストは高くなっています。同社は初期のスコアの低さはAPIの過負荷によるものだとしています。ベンチマークでは混在した結果が出ており、PaperBench、IFBench、OSWorld-Verifiedではリードしていますが、SWE-bench ProとFrontierSWEでは遅れを取っています。価格は入力トークン100万あたり2ドル、出力トークン100万あたり6ドルで、多くの競合他社よりも安価です。コミュニティは、コンシューマーハードウェアで実行可能なコンパクトな27Bモデルを期待しています。今回のリリースは、モデルを取り巻くハーネス(つまりインフラストラクチャ)の重要性が増している傾向を示しており、AlibabaはClaude CodeやCodexなどの様々なハーネスとの互換性を主張しています。
出典: Habr — хаб ИИ — 原文
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