Qwen3.8-Max: un monstruo de 2,4 billones de parámetros

El 3 de agosto de 2026, el equipo Qwen de Alibaba lanzó Qwen3.8-Max, un modelo de lenguaje de gran escala con 2,4 billones de parámetros, aunque solo unos 95 mil millones están activos por solicitud debido a su arquitectura de mezcla de expertos. Tiene una ventana de contexto de un millón de tokens y está disponible a través de QwenCloud, Alibaba Cloud Model Studio y la aplicación QwenWork. La compañía planea lanzar los pesos abiertos de Qwen3.8-Max y del modelo más pequeño Qwen3.8-27B el 12 de agosto, lo que marcará la primera vez que se abrirán los pesos de un modelo de clase Max. Las demostraciones muestran que el modelo construye de forma autónoma una herramienta de línea de comandos que se actualiza sola durante 16 días, reproduce y mejora un artículo científico, compite en una competición real, diseña un chip criptográfico y opera en un entorno de comercio electrónico simulado. Las pruebas independientes realizadas por Artificial Analysis le otorgaron 56 puntos en el Índice de Inteligencia, un punto por detrás de Kimi K3, con un costo más alto por tarea. La compañía atribuyó las puntuaciones iniciales más bajas a la sobrecarga de la API. Los puntos de referencia muestran resultados mixtos: lidera en PaperBench, IFBench y OSWorld-Verified, pero se queda atrás en SWE-bench Pro y FrontierSWE. El precio es de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 6 dólares por millón de tokens de salida, más barato que muchos competidores. La comunidad espera con interés el modelo compacto de 27B que se puede ejecutar en hardware de consumo. El lanzamiento destaca una tendencia en la que el andamiaje (o infraestructura) alrededor del modelo es cada vez más importante, y Alibaba afirma la compatibilidad con varios andamiajes como Claude Code y Codex.