Onton brengt Ontology 1 uit: een neurosymbolisch zoekmodel dat 2,7 keer nauwkeuriger is dan de beste e-commerce zoekmachines

Onton, een in San Francisco gevestigd zoek- en ontdekkingsbedrijf, heeft Ontology 1 uitgebracht, een neurosymbolisch model voor complexe, conversationele en multimodale productzoekopdrachten. Op een benchmark met 90 query's, beoordeeld door drie onafhankelijke LLM-beoordelaars, behaalde Ontology 1 een gemiddelde precisie@10 van 0,630, vergeleken met 0,543 voor Google Shopping en 0,469 voor Amazon, terwijl het slechts ongeveer 1% van hun catalogi indexeert. Het model is live op Onton.com, met partner toegang per geval toegekend; er is geen openbare API of open checkpoint. Ontology 1 bouwt een expliciet, inspecteerbaar wereldmodel in plaats van patronen in gewichten op te nemen, en het redeneert op basis van objectieve eigenschappen zoals vezel, weefsel en constructie, waarbij tegenstrijdige claims worden gemarkeerd. Het maakt gebruik van een aangepaste grafiekdatabase genaamd Ograph, waarvan Onton meldt dat deze aanzienlijk sneller is dan SuiteSparse:GraphBLAS. De benchmark, Subtext-Decor-90, maakt gebruik van drie multimodale beoordelaars: Claude Opus 4.8, Gemini 3.1 Pro en GPT-5.5, met een Krippendorff's alpha van 0,465 die matige overeenstemming aangeeft, hoewel alle beoordelaars de engines in dezelfde volgorde rangschikken. Ontology 1 wint 52 van de 90 query's direct, maar verliest op query's met functionele specificaties waar de categoriemetadata van Amazon overheerst, zoals 'lamp die mijn partner niet wakker maakt als ik om 3 uur 's nachts lees' (Onton 0,4, Amazon 0,9). Het model indexeert momenteel alleen woondecoratie en meubels, maar de methodologie zou generaliseerbaar zijn naar andere domeinen. Belangrijkste conclusies zijn superieure nauwkeurigheid, een neurosymbolische architectuur en productgerichte implementatie.