Onton Lança Ontology 1: Um Modelo Neurosimbólico de Busca 2,7 Vezes Mais Preciso que os Principais Motores de Busca de Comércio Eletrônico

A Onton, empresa de busca e descoberta sediada em São Francisco, lançou o Ontology 1, um modelo neurosimbólico para busca de produtos complexa, conversacional e multimodal. Em um benchmark de 90 consultas avaliado por três juízes LLM independentes, o Ontology 1 alcançou precisão média@10 de 0,630, em comparação com 0,543 do Google Shopping e 0,469 da Amazon, indexando aproximadamente 1% de seus catálogos. O modelo está disponível no Onton.com, com acesso de parceiros concedido caso a caso; não há API pública ou checkpoint aberto. O Ontology 1 constrói um modelo de mundo explícito e inspecionável em vez de absorver padrões em pesos, e raciocina a partir de propriedades objetivas como fibra, tecelagem e construção, sinalizando alegações contraditórias. Ele usa um banco de dados gráfico personalizado chamado Ograph, que a Onton relata ser significativamente mais rápido que o SuiteSparse:GraphBLAS. O benchmark, Subtext-Decor-90, usa três juízes multimodais: Claude Opus 4.8, Gemini 3.1 Pro e GPT-5.5, com alfa de Krippendorff de 0,465 indicando concordância moderada, embora todos os juízes classifiquem os mecanismos na mesma ordem. O Ontology 1 vence 52 de 90 consultas diretamente, mas perde em consultas de especificações funcionais onde os metadados de categoria da Amazon dominam, como 'lâmpada que não acorde meu parceiro se eu ler às 3h' (Onton 0,4, Amazon 0,9). O modelo atualmente indexa apenas decoração e mobiliário, mas a metodologia é dita para generalizar para outros domínios. Os principais insights incluem precisão superior, arquitetura neurosimbólica e implantação orientada ao produto.