Onton julkaisee Ontology 1:n: neurosymbolinen hakumalli, joka on 2,7 kertaa tarkempi kuin parhaat verkkokauppojen hakukoneet
Onton
Anthropic
Google/DeepMind
OpenAI
Onton, San Franciscossa toimiva haku- ja löytämisyritys, on julkaissut Ontology 1:n, neurosymbolisen mallin monimutkaiseen keskustelu- ja monimuotohakuun. Vertailussa, joka sisälsi 90 kyselyä, Ontology 1 saavutti keskimääräisen tarkkuuden precision@10 0,630, mikä ylittää Google Shoppingin (0,543) ja Amazonin (0,469), vaikka se indeksoi vain noin 1 % niiden valikoimista. Malli on saatavilla Onton.com-sivuston kautta ja kumppanuuksien välityksellä, eikä sillä ole julkista sovellusrajapintaa tai avoimia painoarvoja.
Onton, San Franciscossa pääkonttoriaan pitävä haku- ja löytöpalveluyritys, on julkaissut Ontology 1 -mallin, joka on neurosymbolinen malli monimutkaiseen, keskustelevaan ja multimodaaliseen tuotehakuun. 90 kyselyn vertailuaineistossa, jonka kolme riippumatonta LLM-tuomaria arvioivat, Ontology 1 saavutti keskimääräisen precision@10-arvon 0,630, kun Google Shoppingin vastaava luku oli 0,543 ja Amazonin 0,469, vaikka se indeksoi vain noin prosentin näiden luetteloista. Malli on käytössä Onton.com-sivustolla, ja kumppanipääsy myönnetään tapauskohtaisesti; julkista APIa tai avointa mallipainosta ei ole. Ontology 1 rakentaa eksplisiittisen, tarkasteltavissa olevan maailmanmallin sen sijaan, että se imisi kuvioita painoarvoihin, ja se päättelyssään nojaa objektiivisiin ominaisuuksiin, kuten kuituun, kudokseen ja rakenteeseen, sekä merkitsee ristiriitaiset väitteet. Se käyttää Ograph-nimistä mukautettua graafitietokantaa, jonka Onton raportoi olevan merkittävästi SuiteSparse:GraphBLAS:ia nopeampi. Vertailuaineisto, Subtext-Decor-90, käyttää kolmea multimodaalista tuomaria: Claude Opus 4.8, Gemini 3.1 Pro ja GPT-5.5, ja Krippendorffin alfa-arvo 0,465 osoittaa kohtalaista yksimielisyyttä, vaikka kaikki tuomarit asettavat hakukoneet samaan järjestykseen. Ontology 1 voittaa suoraan 52 kyselyssä 90:stä, mutta häviää toiminnallisia spesifikaatioita koskevissa kyselyissä, joissa Amazonin kategoria-metatiedot dominoivat, kuten 'lamppu, joka ei herätä puolisoani, jos luen kolmelta aamuyöllä' (Onton 0,4, Amazon 0,9). Malli indeksoi tällä hetkellä vain kodin sisustusta ja huonekaluja, mutta menetelmän sanotaan yleistyvän muille toimialoille. Keskeisiä havaintoja ovat parempi tarkkuus, neurosymbolinen arkkitehtuuri ja tuotelähtöinen käyttöönotto.
Lähde: MarkTechPost —
Alkuperäinen
