Onton ra mắt Ontology 1: Mô hình tìm kiếm neurosymbolic chính xác hơn 2.7 lần so với các công cụ tìm kiếm thương mại điện tử hàng đầu

Onton, một công ty tìm kiếm và khám phá có trụ sở tại San Francisco, vừa phát hành Ontology 1, một mô hình neurosymbolic cho tìm kiếm sản phẩm phức tạp, mang tính hội thoại và đa phương thức. Trên một bộ tiêu chuẩn gồm 90 truy vấn được chấm điểm bởi ba giám khảo LLM độc lập, Ontology 1 đạt độ chính xác trung bình precision@10 là 0.630, so với 0.543 của Google Shopping và 0.469 của Amazon, trong khi chỉ lập chỉ mục khoảng 1% danh mục sản phẩm của họ. Mô hình này được đưa vào hoạt động tại Onton.com, với quyền truy cập cho đối tác được cấp theo từng trường hợp cụ thể; không có API công khai hoặc điểm kiểm tra mở. Ontology 1 xây dựng một mô hình thế giới rõ ràng, có thể kiểm tra thay vì hấp thụ các mẫu vào trọng số, và nó suy luận từ các thuộc tính khách quan như chất liệu sợi, kiểu dệt và cấu trúc, đồng thời gắn cờ các tuyên bố mâu thuẫn. Nó sử dụng một cơ sở dữ liệu đồ thị tùy chỉnh có tên là Ograph, mà Onton báo cáo là nhanh hơn đáng kể so với SuiteSparse:GraphBLAS. Bộ tiêu chuẩn, Subtext-Decor-90, sử dụng ba giám khảo đa phương thức: Claude Opus 4.8, Gemini 3.1 Pro và GPT-5.5, với chỉ số alpha của Krippendorff là 0.465 cho thấy mức độ đồng thuận vừa phải, mặc dù tất cả các giám khảo đều xếp hạng các công cụ tìm kiếm theo cùng một thứ tự. Ontology 1 thắng 52 trong số 90 truy vấn một cách tuyệt đối, nhưng thua các truy vấn về thông số kỹ thuật chức năng, nơi siêu dữ liệu danh mục của Amazon chiếm ưu thế, chẳng hạn như 'đèn không làm phiền bạn đời của tôi nếu tôi đọc sách lúc 3 giờ sáng' (Onton 0.4, Amazon 0.9). Mô hình hiện chỉ lập chỉ mục đồ nội thất và trang trí nhà cửa, nhưng phương pháp này được cho là có thể khái quát hóa cho các lĩnh vực khác. Những điểm chính bao gồm độ chính xác vượt trội, kiến trúc neurosymbolic và triển khai ưu tiên sản phẩm.