Onton Merilis Ontology 1: Model Pencarian Neurosymbolic 2,7x Lebih Akurat daripada Mesin Pencari E-commerce Teratas

Onton, perusahaan pencarian dan penemuan yang berbasis di San Francisco, telah merilis Ontology 1, model neurosimbiosis untuk pencarian produk yang kompleks, percakapan, dan multimodal. Pada tolok ukur 90 kueri yang dinilai oleh tiga juri LLM independen, Ontology 1 mencapai presisi rata-rata@10 sebesar 0,630, dibandingkan dengan 0,543 untuk Google Shopping dan 0,469 untuk Amazon, sementara mengindeks sekitar 1% dari katalog mereka. Model ini tersedia secara langsung di Onton.com, dengan akses mitra diberikan berdasarkan kasus per kasus; tidak ada API publik atau checkpoint terbuka. Ontology 1 membangun model dunia yang eksplisit dan dapat diperiksa daripada menyerap pola ke dalam bobot, dan ia bernalar dari properti objektif seperti serat, anyaman, dan konstruksi, menandai klaim yang kontradiktif. Ia menggunakan database graf khusus yang disebut Ograph, yang dilaporkan Onton secara signifikan lebih cepat daripada SuiteSparse:GraphBLAS. Tolok ukur, Subtext-Decor-90, menggunakan tiga juri multimodal: Claude Opus 4.8, Gemini 3.1 Pro, dan GPT-5.5, dengan alpha Krippendorff sebesar 0,465 yang menunjukkan kesepakatan sedang, meskipun semua juri memberi peringkat mesin dalam urutan yang sama. Ontology 1 memenangkan 52 dari 90 kueri secara langsung, tetapi kalah pada kueri spesifikasi fungsional di mana metadata kategori Amazon mendominasi, seperti 'lampu yang tidak akan membangunkan pasangan saya jika saya membaca jam 3 pagi' (Onton 0,4, Amazon 0,9). Model saat ini hanya mengindeks dekorasi rumah dan furnitur, tetapi metodologi tersebut dikatakan dapat digeneralisasi ke domain lain. Kesimpulan utama termasuk akurasi yang unggul, arsitektur neurosimbiosis, dan penerapan yang mengutamakan produk.