Onton, Ontology 1'i Yayınladı: En İyi E-Ticaret Arama Motorlarından 2,7 Kat Daha Doğru Nörosembolik Arama Modeli
Onton
Anthropic
Google/DeepMind
OpenAI
San Francisco merkezli arama ve keşif şirketi Onton, karmaşık konuşmaya dayalı ve çok modlu ürün araması için nörosembolik bir model olan Ontology 1'i yayınladı. 90 sorguluk bir kıyaslamada Ontology 1, ortalama precision@10 değeri 0,630'a ulaşarak Google Shopping'i (0,543) ve Amazon'u (0,469) geride bıraktı; ayrıca kataloglarının yalnızca yaklaşık %1'ini dizinledi. Model, Onton.com ve ortaklıklar aracılığıyla kullanılabilir; herkese açık bir API veya açık ağırlıklar yoktur.
San Francisco merkezli bir arama ve keşif şirketi olan Onton, karmaşık, konuşmaya dayalı ve çok modlu ürün araması için nörosembolik bir model olan Ontology 1'i yayınladı. Üç bağımsız LLM hakemi tarafından puanlanan 90 sorguluk bir kıyaslamada, Ontology 1, kataloglarının yaklaşık %1'ini dizinlerken, Google Shopping için 0.543 ve Amazon için 0.469'a kıyasla ortalama precision@10 değeri 0.630'a ulaştı. Model, Onton.com'da canlı olarak yayında; ortak erişimi vaka bazında veriliyor; herkese açık bir API veya açık kontrol noktası yok. Ontology 1, desenleri ağırlıklara emmek yerine açık ve incelenebilir bir dünya modeli oluşturuyor; lif, dokuma ve yapı gibi nesnel özelliklerden akıl yürütüyor ve çelişkili iddiaları işaretliyor. Onton'un, SuiteSparse:GraphBLAS'tan önemli ölçüde daha hızlı olduğunu bildirdiği Ograph adlı özel bir grafik veritabanı kullanıyor. Subtext-Decor-90 kıyaslaması üç çok modlu hakem kullanıyor: Claude Opus 4.8, Gemini 3.1 Pro ve GPT-5.5; Krippendorff'un alfası 0.465 ile orta düzeyde uyum olduğunu gösteriyor, ancak tüm hakemler motorları aynı sırada sıralıyor. Ontology 1, 90 sorgunun 52'sini doğrudan kazanıyor, ancak Amazon'un kategori meta verilerinin baskın olduğu işlevsel özellik sorgularında kaybediyor; örneğin 'sabah 3'te okursam partnerimi uyandırmayacak lamba' (Onton 0.4, Amazon 0.9). Model şu anda yalnızca ev dekorasyonu ve mobilyayı dizinliyor, ancak metodolojinin diğer alanlara genelleştirilebileceği belirtiliyor. Öne çıkanlar arasında üstün doğruluk, nörosembolik mimari ve ürün odaklı dağıtım yer alıyor.
Kaynak: MarkTechPost —
orijinal
