Onton تطلق Ontology 1: نموذج نوروسمبولي للبحث أكثر دقة بمقدار 2.7 مرة من محركات البحث التجارية الرائدة

أعلنت شركة Onton، المتخصصة في البحث والاكتشاف ومقرها سان فرانسيسكو، عن إطلاق نموذج Ontology 1، وهو نموذج عصبي رمزي للبحث المتقدم عن المنتجات، يتسم بالتعقيد والطابع Conversational وقدرته على التعامل مع الوسائط المتعددة. وقد حقق هذا النموذج، في اختبار معياري يضم 90 استعلامًا صُنفت بواسطة ثلاثة أنظمة ذكاء اصطناعي مستقلة، متوسط دقة عند أول 10 نتائج بلغ 0.630، مقارنة بـ 0.543 لخدمة Google Shopping و0.469 لـ Amazon، وذلك على الرغم من فهرسته لحوالي 1% فقط من كتالوجاتهما. النموذج متاح حاليًا على موقع Onton.com، مع منح الوصول للشركاء بشكل فردي؛ ولا توجد واجهة برمجة تطبيقات عامة أو نقطة تحقق مفتوحة المصدر. يبني Ontology 1 نموذجًا صريحًا وقابلاً للفحص للعالم بدلاً من امتصاص الأنماط في الأوزان، ويستند في استدلاله إلى خصائص موضوعية مثل الألياف والنسيج والبنية، مع الإشارة إلى الادعاءات المتناقضة. ويستخدم قاعدة بيانات رسومية مخصصة تسمى Ograph، والتي تفيد Onton بأنها أسرع بشكل ملحوظ من SuiteSparse:GraphBLAS. أما الاختبار المعياري، Subtext-Decor-90، فيستخدم ثلاثة أنظمة تقييم متعددة الوسائط: Claude Opus 4.8 وGemini 3.1 Pro وGPT-5.5، مع معامل كريبندورف ألفا البالغ 0.465 مما يشير إلى اتفاق معتدل، على الرغم من أن جميع أنظمة التقييم ترتب المحركات بالترتيب نفسه. يفوز Ontology 1 بشكل قاطع في 52 من 90 استعلامًا، لكنه يخسر في الاستعلامات ذات المواصفات الوظيفية حيث تهيمن بيانات فئات Amazon، مثل 'مصباح لن يوقظ شريكي إذا قرأت في الساعة 3 فجرًا' (Onton 0.4، Amazon 0.9). يقتصر النموذج حاليًا على فهرسة ديكور المنزل والأثاث فقط، لكن المنهجية قابلة للتعميم على مجالات أخرى وفقًا للشركة. وتشمل النقاط الرئيسية: دقة فائقة، وهندسة عصبية رمزية، ونشر يركز على المنتج أولاً.