ODK begint met AI om kwaliteit van poeders voor 3D-printen te evalueren

Het Centrum voor Additieve Technologieën (onderdeel van de Verenigde Motorcorporatie, ODK) heeft kunstmatige intelligentie geïntroduceerd voor het beoordelen van metaalpoeders die in 3D-printers worden gebruikt. Specialisten hebben een neuraal netwerkmodel gecreëerd dat automatisch gegevens genereert die nodig zijn om metaalpoeders toe te laten tot de productie van onderdelen met behulp van additieve technologieën. De AI onderscheidt niet alleen 'poeder' van 'achtergrond', maar isoleert ook individuele deeltjes in beelden die met een elektronenmicroscoop zijn verkregen, wat helpt om de materiaalkwaliteit te verifiëren. Tijdens tests toonde de architectuur een hoge nauwkeurigheid met een foutmarge van minder dan 3%. Het belangrijkste voordeel is de overgang van handmatige verwerking van microscopische beelden naar geautomatiseerde metingen, waardoor de meest arbeidsintensieve fase wordt geautomatiseerd: het extraheren van individuele deeltjes en het berekenen van hun kenmerken. Parameters zoals aantal deeltjes, oppervlakte, omtrek en equivalente diameter worden bepaald. De nauwkeurigheid van de computer vision-gegevens werd bevestigd door vergelijking met klassieke laserdiffractieresultaten. Momenteel vereist handmatige analyse dat een specialist beelden achtereenvolgens verwerkt, terwijl AI alle berekeningen automatisch uitvoert, waardoor alleen de voorbereiding van beelden en het verifiëren van resultaten aan de operator overblijft. Dit vermindert de arbeidskosten aanzienlijk, versnelt de analyse en vermindert de invloed van de menselijke factor. In de nabije toekomst zal de technologie worden getest op verschillende poederbatches, zal de analysemethodologie worden geformaliseerd en zal een gebruiksvriendelijke software-interface worden ontwikkeld, gevolgd door pilotproeven in de productie.