ODK comienza a usar IA para evaluar la calidad de los polvos para impresión 3D

El Centro de Tecnologías Aditivas (parte de la United Engine Corporation, ODK) ha introducido inteligencia artificial para evaluar polvos metálicos utilizados en impresoras 3D. Los especialistas crearon un modelo de red neuronal que genera automáticamente los datos necesarios para admitir polvos metálicos en la producción de piezas mediante tecnologías aditivas. La IA no solo distingue entre 'polvo' y 'fondo', sino que también aísla partículas individuales en imágenes obtenidas con un microscopio electrónico, ayudando a verificar la calidad del material. Durante las pruebas, la arquitectura mostró una alta precisión con un error inferior al 3%. La ventaja clave es la transición del procesamiento manual de imágenes microscópicas a mediciones automatizadas, automatizando la etapa más laboriosa: extraer partículas individuales y calcular sus características. Se determinan parámetros como el número de partículas, el área, el perímetro y el diámetro equivalente. La precisión de los datos de visión por computadora se confirmó mediante comparación con resultados de difracción láser clásica. Actualmente, el análisis manual requiere que un especialista procese imágenes secuencialmente, mientras que la IA realiza todos los cálculos automáticamente, dejando solo la preparación de imágenes y la verificación de resultados al operador. Esto reduce significativamente los costos laborales, acelera el análisis y disminuye la influencia del factor humano. En un futuro cercano, la tecnología se probará en diversos lotes de polvo, se formalizará la metodología de análisis y se desarrollará una interfaz de software conveniente, seguida de pruebas piloto en producción.